python 多进程 主进程终止子进程

在 Python 中，如果主进程终止了，它创建的所有子进程也会随之终止。但是，你可以使用 `multiprocessing.Process` 类来控制子进程。

以下是一个例子，演示如何创建一个子进程，并在主进程中终止它：

import multiprocessing
import time

def worker():
    print("Worker started")
    while True:
        time.sleep(1)
        print("Working...")

if __name__ == "__main__":
    p = multiprocessing.Process(target=worker)
    p.start()

    time.sleep(5)  # 主进程等待5秒后终止子进程
    p.terminate()
    p.join()
    print("Worker stopped")

在这个例子中，我们使用 `multiprocessing.Process` 类创建一个子进程，并启动它。子进程将一直运行，直到被主进程终止。主进程等待5秒钟后，调用子进程的 `terminate()` 方法来终止它。最后，主进程等待子进程结束并打印一个消息。

相关问题

python多进程终止

在Python中，可以通过设置超时时间来终止多进程任务的执行。可以引入`multiprocessing`模块并设置守护主进程来实现这一功能。首先，在子进程的代码中，可以使用`time.sleep()`函数模拟一段执行时间，同时在循环中输出一些信息。然后，在主进程中创建子进程，并设置守护主进程，即在主进程结束后自动终止子进程的执行。最后，通过设置主进程睡眠一段时间，可以观察到主进程结束时子进程也会被终止。这样就实现了在Python中终止多进程任务的目的。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python多进程：超时进程的处理与终止](https://blog.csdn.net/Xianyu_Wang/article/details/106496453)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Python多进程](https://blog.csdn.net/m0_46259216/article/details/125621959)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python多进程子进程报错终止子进程

可能是由于子进程出现了异常或错误导致终止。可以使用try-except块来捕获异常并处理它们，以避免子进程的异常中断主进程。以下是一个示例代码，其中使用了multiprocessing库来创建多个子进程，并使用异常处理来避免子进程的异常中断主进程：

import multiprocessing

def worker():
    try:
        # 子进程的任务
        print("子进程开始执行任务")
        # ...
        print("子进程执行任务完毕")
    except Exception as e:
        # 处理异常
        print("子进程出现异常:", e)

if __name__ == '__main__':
    # 创建多个子进程
    process_list = []
    for i in range(3):
        p = multiprocessing.Process(target=worker)
        p.start()
        process_list.append(p)

    # 等待所有子进程结束
    for p in process_list:
        p.join()

    print("所有子进程任务执行完毕")

在上面的代码中，worker函数是子进程要执行的任务，try-except块用于捕获子进程中的异常，并在异常发生时进行处理。主进程创建多个子进程后，使用join方法等待所有子进程执行完毕。