flink on yarn和flink on k8s的区别

Flink on YARN和Flink on Kubernetes（K8s）都是Flink在集群环境中的部署方式，它们的主要区别在于它们运行的容器环境不同。

Flink on YARN是指Flink在Hadoop YARN资源管理器上运行，使用YARN的资源管理和调度功能，可以在Hadoop集群中与其他Hadoop工具一起使用。YARN是Hadoop生态系统中的一部分，旨在管理Hadoop集群中的资源。Flink on YARN可以利用Hadoop集群的资源，但需要进行调整和配置。

Flink on Kubernetes是指Flink在Kubernetes容器编排平台上运行。Kubernetes是一种可扩展的开源容器编排平台，用于管理容器化应用程序的部署和自动化操作。Flink on Kubernetes可以运行在云上或本地基础设施上，可以更加灵活地管理资源，而且能够更好地隔离应用程序。

综上所述，Flink on YARN适用于需要与Hadoop生态系统集成的场景，而Flink on Kubernetes则更适合在云上或本地基础设施上部署Flink应用程序。

相关问题

cdh flink on yarn

根据引用中的信息，CDH5.16.2上配置Flink on yarn可以通过flink官网提供的集成方式和HA配置方式来进行。具体的配置方式可以参考官方文档来完成。此外，根据引用中的信息，使用flink的web ui可以重新访问flink on yarn ha测试完成后。如果要提交任务到CDH flink on yarn上，可以使用引用中提供的命令：`./bin/flink run -m yarn-cluster -yid application_1589377449274_0645 ./examples/batch/WordCount.jar`。这个命令会将任务提交到指定的yarn-session上。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Flink on Yarn - CDH5](https://blog.csdn.net/baidu_31618421/article/details/106866551)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

flink on yarn配置

Flink on YARN的配置包括以下几个步骤：

1. 安装JDK
2. 安装Zookeeper
3. 安装Hadoop
4. 下载并安装Flink
5. 提交Flink作业到YARN集群

请按照以下步骤配置Flink on YARN：

1. 首先，安装JDK并确保已正确设置JAVA_HOME环境变量。

2. 接下来，安装Zookeeper。您可以根据您的需求从Zookeeper的官方网站上下载并安装最新版本的Zookeeper。

3. 安装Hadoop。您可以根据您的需求从Hadoop的官方网站上下载并安装最新版本的Hadoop。

4. 下载Flink，并将其解压缩到您选择的目录中。

5. 在Flink的安装目录中，使用以下命令提交Flink作业到YARN集群：

   ./bin/flink run -m yarn-cluster -p <parallelism> -yjm <jobmanager_memory> -ytm <taskmanager_memory> <jar_file> <arguments>

请替换以下参数：
- `<parallelism>`：作业并行度（即任务数量）
- `<jobmanager_memory>`：JobManager的内存大小（例如，1024m表示1GB）
- `<taskmanager_memory>`：TaskManager的内存大小（例如，4096m表示4GB）
- `<jar_file>`：您要提交的Flink作业的jar文件路径
- `<arguments>`：您要传递给作业的其他参数（如果有的话）

以上是Flink on YARN的配置步骤。请按照上述步骤进行配置，并根据您的需求进行相应的参数调整。