帮我解释下这段代码set @Sql ='insert into apps.cux_wms_po_transaction_line (ID,LINE_NUM,ERP_MESSAGE_NO,HEADER_ID,LINE_ID,ITEM_CODE,QUANTITY,UNIT,ERP_WAREHOUSE,ERP_WHLOC,LOT_NUMBER,ITEM_REVISION,CREATION_DATE)' select top 1 @Sql += 'values('+@Seq+','''+AutoID+''','''+@MsgNo+''','+cast(a.POID as varchar(200))+','+cast(a.PO_LINE_ID as varchar(200))+','''+c.ItemCode+''','+CAST(a.Quantity AS VARCHAR(200))+','''',''AV01'','''','''+@POCode+''','''','+@DateStr+')' from #SumAllPO a inner join tb_bs_PurOrderDtl b on a.Po_Line_Id =b.PO_LINE_ID inner join tb_bs_Item c on b.ItemId =c.KeyId where a.PoId =@PoId and a.Po_Line_Id =@Po_Line_Id exec sp_Erp_ExecSql @Sql =@Sql,@Result=@Result output,@ReturnMsg =@ReturnMsg output if @Result =0 begin ---RAISERROR('写入ERP中间表子表失败',12,1) set @ReturnMsg ='写入ERP中间表子表失败1:'+isnull(@ReturnMsg ,'') insert into Prod_SqlLog(OrderNo,SqlStr,ErrorMsg,CreationDate) values(@prepareNo,@Sql,@ReturnMsg,getdate()) RAISERROR(@ReturnMsg,12,1) return end

这段代码的作用是将一些数据插入到名为apps.cux_wms_po_transaction_line的表中。具体流程如下：

1. 定义变量@Sql，用来存储SQL语句。

2. 通过select语句查询符合条件的数据，并将每条数据的值添加到@Sql中。

3. 最后通过执行存储过程sp_Erp_ExecSql，将@Sql中的内容插入到目标表中。

4. 如果插入失败，则将错误信息写入Prod_SqlLog表中，并抛出错误提示。

需要注意的是，该代码存在SQL注入漏洞，不建议直接使用。应该使用参数化查询来保证安全性。

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这段代码是什么意思-- Create table create table CUX_WMS_PO_TRANSACTION_HEADER ( erp_message_no VARCHAR2(60) not null, po_number VARCHAR2(20) not null, erp_order_type VARCHAR2(20) not null, org_code VARCHAR2(20) not null, header_id NUMBER not null, supplier_code VARCHAR2(240) not null, asn_num VARCHAR2(200) not null, last_update_date DATE, last_updated_by NUMBER, creation_date DATE, created_by NUMBER, last_update_login NUMBER, operatives VARCHAR2(50) not null, return_code VARCHAR2(200), return_mesg VARCHAR2(400), isinwarehouse NUMBER, remark VARCHAR2(200), character5 VARCHAR2(200), isinspectionresults NUMBER, remark2 VARCHAR2(150), remark3 VARCHAR2(150), remark4 VARCHAR2(150) ) tablespace APPS_TS_TX_DATA pctfree 10 initrans 1 maxtrans 255 storage ( initial 16K next 8K minextents 1 maxextents unlimited pctincrease 0 ); -- Add comments to the columns comment on column CUX_WMS_PO_TRANSACTION_HEADER.erp_message_no is '接口编号'; comment on column CUX_WMS_PO_TRANSACTION_HEADER.po_number is '采购订单号'; comment on column CUX_WMS_PO_TRANSACTION_HEADER.erp_order_type is '事务处理类型'; comment on column CUX_WMS_PO_TRANSACTION_HEADER.org_code is 'OU-ID'; comment on column CUX_WMS_PO_TRANSACTION_HEADER.header_id is '采购订单头id'; comment on column CUX_WMS_PO_TRANSACTION_HEADER.supplier_code is '供应商编码'; comment on column CUX_WMS_PO_TRANSACTION_HEADER.asn_num is 'wms号'; comment on column CUX_WMS_PO_TRANSACTION_HEADER.operatives is '操作员'; comment on column CUX_WMS_PO_TRANSACTION_HEADER.return_code is '反馈代码'; comment on column CUX_WMS_PO_TRANSACTION_HEADER.return_mesg is '反馈信息'; -- Create/Recreate indexes create index WMS_PO_TRANSACTION_HEADER_N1 on CUX_WMS_PO_TRANSACTION_HEADER (CREATION_DATE, DECODE(RETURN_CODE,'S','S','E')) tablespace APPS_TS_TX_DATA pctfree 10 initrans 2 maxtrans 255 storage ( initial 64K next 128K minextents 1 maxextents unlimited pctincrease 0 ); create unique index WMS_PO_TRANSACTION_HEADER_U1 on CUX_WMS_PO_TRANSACTION_HEADER (ERP_MESSAGE_NO) tablespace APPS_TS_TX_DATA pctfree 10 initrans 2 maxtrans 255 storage ( initial 64K next 128K minextents 1 maxextents unlimited pctincrease 0 );

这段代码创建了一个名为CUX_WMS_PO_TRANSACTION_HEADER的表，其中包含多个列，包括erp_message_no、po_number、erp_order_type、org_code和header_id等。这些列的数据类型有VARCHAR2、NUMBER和DATE等，有些列被设置为非空（not null）。表使用名为APPS_TS_TX_DATA的表空间，设置了一些存储参数如pctfree、initial、maxtrans等。

接下来的注释是给表中的列添加注释，例如erp_message_no列的注释是“接口编号”，po_number列的注释是“采购订单号”，以此类推。

最后，代码创建了两个索引，WMS_PO_TRANSACTION_HEADER_N1和WMS_PO_TRANSACTION_HEADER_U1，用于CUX_WMS_PO_TRANSACTION_HEADER表，分别基于CREATION_DATE和ERP_MESSAGE_NO列。这些索引也使用了名为APPS_TS_TX_DATA的表空间，设置了一些存储参数如pctfree、initial、maxtrans等。

转换到hive里面的写法：SELECT job_ver_id p_job_ver_id FROM (SELECT ver.job_ver_id FROM gerp.cux_cst_dist_jobs_all job ,gerp.cux_cst_dist_jobs_vers_all ver WHERE 1 = 1 AND job.org_id = 82 AND job.period_name ='2023-03' AND job.job_id = ver.job_id ORDER BY ver.jov_ver_name DESC) t WHERE rownum = 1

在 Hive 中，可以使用类似 SQL 的语言 HiveQL 来查询数据。将该 SQL 查询转换为 HiveQL 查询语句，大致如下：

SELECT t.job_ver_id AS p_job_ver_id
FROM (
  SELECT ver.job_ver_id
  FROM gerp.cux_cst_dist_jobs_all job
  JOIN gerp.cux_cst_dist_jobs_vers_all ver ON job.job_id = ver.job_id
  WHERE job.org_id = 82
    AND job.period_name = '2023-03'
  ORDER BY ver.jov_ver_name DESC
  LIMIT 1
) t;

需要注意以下几点：

- 在 Hive 中，可以使用 `JOIN` 关键字来进行表之间的连接操作。
- Hive 中没有 `rownum` 关键字，可以使用 `LIMIT` 关键字来限制查询结果集的大小。
- 在 HiveQL 中，需要使用 `AS` 关键字来为查询结果中的列指定别名。