python kafka 代码示例

好的，以下是 Python 的 Kafka 代码示例：

from kafka import KafkaProducer
from kafka import KafkaConsumer

# 生产者示例，用于向 Kafka 发送消息
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='localhost:9092')
producer.send('test-topic', b'hello world')

# 消费者示例，用于从 Kafka 接收消息
consumer = KafkaConsumer('test-topic', bootstrap_servers='localhost:9092')
for msg in consumer:
    print(msg)

注意，这里需要安装 kafka-python 库。并且需要替换 bootstrap_servers 参数为你实际的 Kafka 服务器地址。

相关问题

python kafka json

在 Python 中使用 Kafka 发送和接收 JSON 格式的数据，可以使用 `json` 模块将 JSON 转换为字符串或字节流，并使用 Kafka 客户端库将其发送到 Kafka 集群。以下是一个简单的示例代码：

from kafka import KafkaProducer, KafkaConsumer
import json

producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=['localhost:9092'], value_serializer=lambda x: json.dumps(x).encode('utf-8'))
consumer = KafkaConsumer('my_topic', bootstrap_servers=['localhost:9092'], value_deserializer=lambda x: json.loads(x.decode('utf-8')))

data = {'name': 'John', 'age': 30}
producer.send('my_topic', value=data)

for message in consumer:
    print(message.value)

在这个示例中，我们首先创建了一个 `KafkaProducer` 实例，并将 `value_serializer` 参数设置为将 Python 对象转换为 JSON 字符串。然后，我们使用 `send()` 方法将 JSON 数据发送到 Kafka 主题。接下来，我们创建一个 `KafkaConsumer` 实例，并将 `value_deserializer` 参数设置为将 JSON 字符串转换为 Python 对象。最后，我们使用 `consumer` 读取 Kafka 主题中的 JSON 数据，并将其打印到控制台。

需要注意的是，当使用 JSON 格式发送和接收数据时，需要确保生产者和消费者都使用相同的 JSON 序列化和反序列化方式。

python kafka使用案列

抱歉，根据提供的引用内容，我无法回答关于Python Kafka使用案例的问题。引用提到了Kafka的消费者偏移量检查工具，而引用提到了Kafka的生产者/消费者API、offset管理/原理以及Kafka命令和使用MapReduce实时消费Kafka数据。但是，这些引用并没有提供关于Python Kafka使用案例的具体信息。

如果您需要了解有关Python Kafka使用案例的信息，我建议您参考官方文档或者搜索相关的教程和示例代码。这样可以更好地了解如何在Python中使用Kafka进行消息传递和数据处理。