WARNING:tensorflow:Layer conv_1 is casting an input tensor from dtype float64 to the layer's dtype of float32, which is new behavior in TensorFlow 2. The layer has dtype float32 because it's dtype defaults to floatx.
时间: 2023-05-23 15:04:18 浏览: 87
A:这是TensorFlow 2中的新行为,它会在层默认的dtype为floatx时将输入张量从float64转换为float32。这种转换可能会影响性能,但不会影响模型的正确性。如果您想使用float64作为输入dtype,请显式指定层的dtype为float64。
相关问题
代码 tensorflow:Layer conv_1 is casting an input tensor from dtype float64 to the layer's dtype of float32, which is new behavior in TensorFlow 2. The layer has dtype float32 because it's dtype defaults to floatx.
这段代码中,卷积层 conv_1 将输入张量从 float64 类型转换为该层的 dtype 类型 float32,这是 TensorFlow 2 中的新行为。该层的 dtype 类型为 float32,因为其默认为 floatx。
ValueError: Input 0 of layer conv2d_7 is incompatible with the layer: expected min_ndim=4, found ndim=3. Full shape received: (None, 28, 28)
这个错误通常出现在使用卷积神经网络时,输入数据的维度不正确。卷积神经网络需要的输入数据是4维的,通常是(batch_size, height, width, channel),而您提供的数据是3维的(None, 28, 28)。您需要将输入数据的维度转换为4维,可以使用np.expand_dims函数或者reshape函数来实现。例如,如果您的输入数据是x,则可以使用以下代码将其转换为4维:x = np.expand_dims(x, axis=3)。
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