利用pandas解决以下问题：首先输入整数n，代表总共有n个学生，接着输入n行，每一行都包含学生姓名，班级，第一次考试成绩，第二次考试成绩，数据之间用逗号隔开，计算每个班级每次考试的平均分和总分，并按班级名称对结果进行排序，然后输出结果，输出包括class,score1_mean,score_sum,score2_mean,score2_sum

可以按照以下步骤解决此问题：

1. 读取输入的数据并转换为pandas.DataFrame格式
2. 对DataFrame进行分组，按班级名称分组
3. 计算每个班级每次考试的平均分和总分
4. 对结果进行排序，按班级名称排序
5. 输出结果

下面是实现代码：

import pandas as pd

# 读取输入数据
n = int(input())
data = []
for i in range(n):
    line = input().strip().split(',')
    data.append(line)

# 转换为DataFrame格式
df = pd.DataFrame(data, columns=['name', 'class', 'score1', 'score2'])
df[['score1', 'score2']] = df[['score1', 'score2']].astype(float)

# 分组计算平均分和总分
grouped = df.groupby('class')
result = grouped.agg({'score1': ['mean', 'sum'], 'score2': ['mean', 'sum']})

# 对结果按班级名称排序
result = result.sort_values(by='class')

# 输出结果
print('class,score1_mean,score1_sum,score2_mean,score2_sum')
for index, row in result.iterrows():
    print(f"{index},{row[('score1', 'mean')]:.1f},{row[('score1', 'sum')]:.1f},{row[('score2', 'mean')]:.1f},{row[('score2', 'sum')]:.1f}")

输入样例：

4
Tom,Class1,80,90
Jack,Class1,85,95
Lily,Class2,90,95
Lucy,Class2,95,100

输出样例：

class,score1_mean,score1_sum,score2_mean,score2_sum
Class1,82.5,165.0,92.5,185.0
Class2,92.5,185.0,97.5,195.0