summarize 函数
时间: 2023-12-07 07:04:08 浏览: 29
在 R 语言中,`summarize` 是 dplyr 包中的一个函数,用于对数据进行汇总统计。`summarize` 函数可以被用于在数据框中对数据进行聚合计算,例如计算每个分组的平均值、总和、标准差等统计指标。
`summarize` 函数的基本语法如下:
```R
summarize(.data, col_name = function(col))
```
其中,`.data` 是一个数据框,`col_name` 是用于描述统计指标的列名,`function(col)` 是用于计算统计指标的函数,`col` 是一个向量,表示需要计算的列。在 `summarize` 函数中,我们可以使用许多函数来计算统计指标,例如 `sum`、`mean`、`sd` 等。
值得一提的是,`summarize` 函数通常是与 `group_by` 函数一起使用的。`group_by` 函数用于将数据框按照某些列进行分组,然后再使用 `summarize` 函数对每个分组进行统计计算。这样可以方便地对数据进行分组汇总,得到更加清晰的数据结构。
相关问题
SUMMARIZE函数的用法
SUMMARIZE函数是DAX中的一个聚合函数,用于根据指定的列或表达式创建一个新表。它的基本语法如下:
```
SUMMARIZE(<table>, <group_by_column1>, [<group_by_column2>], ..., [<expression1>], [<expression2>], ...)
```
其中,`<table>`参数是要聚合的表,`<group_by_column1>`、`<group_by_column2>`等参数是用于分组的列或表达式,`<expression1>`、`<expression2>`等参数是用于计算的表达式。SUMMARIZE函数将根据分组列或表达式创建一个新表,并在新表中计算每个分组的表达式值。
例如,以下DAX表达式将从Sales表中摘取Customer和Product列,并计算每个组合的Total Sales值:
```
NewTable = SUMMARIZE(Sales, Sales[Customer], Sales[Product], "Total Sales", SUM(Sales[Sales Amount]))
```
这个DAX表达式将根据Sales表中的Customer和Product列创建一个新表,并计算每个组合的Total Sales值。在新表中,每一行都包含一个Customer、一个Product和一个Total Sales值。您可以将这个DAX表达式复制到Power BI的公式栏中,然后按下Enter键来创建新表。
r语言中summarize函数的用法
summarize函数是dplyr包中的一个函数,用于数据汇总和汇总统计量的计算。使用summarize函数可以按照某些变量对数据进行分组汇总,并对每个分组计算一些统计量,例如平均值、总和、中位数等。summarize函数的语法为:summarize(data, 统计变量名 = 统计函数)。其中,data是一个数据框,统计变量名是需要统计的变量名称,统计函数是对变量进行的统计操作。