只需要根据5天的车辆数目来决定这五天最优的停车位修建的数量,采用动态规划的方法,用python代码解决
时间: 2024-09-08 16:01:56 浏览: 24
为了根据5天的车辆数目动态规划地决定最优停车位修建数量,我们可以创建一个动态规划表格来存储每天停车位的需求以及累计需求。这里假设每一天的需求是独立的,且每天最多可以修建的车位数是固定的。
Python代码示例如下:
```python
# 假设输入的车辆数目列表
vehicle_counts = [int(day_input) for day_input in input().split()]
# 定义每天可修建车位的最大数量
max_per_day = 10
# 初始化动态规划数组
dp = [[0] * (max_per_day + 1) for _ in range(len(vehicle_counts) + 1)]
# 动态规划状态转移方程
for i in range(1, len(vehicle_counts) + 1):
for j in range(1, max_per_day + 1):
dp[i][j] = dp[i - 1][j] # 如果不修建,前一天的需求直接加到当前
if j >= vehicle_counts[i - 1]: # 如果有足够的车位满足当天需求
dp[i][j] += dp[i - 1][j - vehicle_counts[i - 1]] # 否则考虑前一天剩下的车位
# 找到最优车位数
optimal停车位 = dp[-1][-1]
print("最优停车位数量:", optimal停车位)
```
在这个代码中,`dp[i][j]`表示前`i`天累计车辆数目不超过`j`时所需的最小停车位数。通过遍历每个可能的停车位数和天数组合,我们找到满足条件的最少停车位数。