python boxplot

箱线图（Box Plot）是一种用于显示一组数据分散情况及其离群值的统计图表。Python中可以使用matplotlib库来绘制箱线图。

下面是一个简单的例子，展示了一组随机数据的箱线图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
data = np.random.normal(size=100)

# 绘制箱线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)

# 设置图表标题和坐标轴标签
ax.set_title('Box plot')
ax.set_ylabel('Data')

# 显示图表
plt.show()

在上面的代码中，我们首先通过numpy库生成了一组随机数据，然后使用matplotlib的boxplot函数绘制了它的箱线图。最后，我们设置了图表的标题和坐标轴标签，并调用show函数显示图表。

如果我们想同时显示多组数据的箱线图，可以将它们放在同一个图表中。例如，下面的代码展示了两组数据的箱线图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成两组随机数据
data1 = np.random.normal(size=100)
data2 = np.random.normal(loc=1.0, size=100)

# 绘制箱线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot([data1, data2])

# 设置图表标题和坐标轴标签
ax.set_title('Box plot')
ax.set_ylabel('Data')

# 显示图表
plt.show()

在上面的代码中，我们使用boxplot函数的第一个参数传入了一个包含两组数据的列表，绘制了它们的箱线图。其他的设置和前面的例子一样。