python画boxplot横轴字体颜色

要在 Python 中绘制 boxplot 并设置横轴字体颜色，你可以使用 matplotlib 库。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 示例数据
data = [1, 2, 3, 4, 5]

# 绘制 boxplot
plt.boxplot(data)

# 设置横轴字体颜色为红色
plt.xticks(color='red')

# 显示图形
plt.show()

在上面的示例中，我们首先导入了 `matplotlib.pyplot` 模块，并创建了一个名为 `data` 的示例数据。然后，我们使用 `plt.boxplot()` 函数绘制了 boxplot 图。接下来，使用 `plt.xticks()` 函数设置横轴字体颜色为红色。最后，使用 `plt.show()` 函数显示图形。

你可以根据需要修改示例代码中的数据和其他绘图参数来满足你的实际需求。

相关问题

import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd plt.rcParams['font.family'] = 'Fangsong' # 指定使用宋体字体 # 读取数据 data = pd.read_excel('200马力及以上四轮驱动拖拉机.xlsx') fig= plt.figure(figsize=(100, 30), dpi=300) # 按FactoryName和JiJXH分组 grouped_data = data.groupby(['FactoryName', 'JiJXH']) # 绘制箱线图 for index, (name, group) in enumerate(grouped_data): plt.boxplot(group['avg_sale'], positions=[index], widths=0.7) # 设置横轴标签和标题 names = [f'{name[0]}\n{name[1]}' for name in names] # 将元组转换为字符串 plt.xticks(range(len(grouped_data)), names, rotation=90) plt.xlabel('FactoryName\nJiJXH', fontsize=20) # 修改字体大小 plt.ylabel('sale', fontsize=20) # 修改字体大小 plt.title('Sales Boxplot', fontsize=30) # 修改字体大小 #显示图形 plt.show() 横轴FactoryName和JiJXH没有显示出来，只显示第一个字

这个问题可能是由于在创建 `names` 列表时出现了错误，导致 `names` 列表只包含了工厂名称和机型号的第一个字母。请尝试在 `grouped_data` 变量的下面添加以下代码，将工厂名称和机型号合并为元组：

# 按FactoryName和JiJXH分组，并合并为元组
grouped_data = [(name, group) for name, group in grouped_data]

然后，在 `for` 循环中使用新的 `grouped_data` 变量绘制箱线图和设置横轴标签：

# 绘制箱线图
for index, (name, group) in enumerate(grouped_data):
    plt.boxplot(group['avg_sale'], positions=[index], widths=0.7)

# 设置横轴标签和标题
names = [f'{name[0]}\n{name[1]}' for name in grouped_data] # 将元组转换为字符串
plt.xticks(range(len(grouped_data)), names, rotation=90)
plt.xlabel('FactoryName\nJiJXH', fontsize=20) # 修改字体大小
plt.ylabel('sale', fontsize=20) # 修改字体大小
plt.title('Sales Boxplot', fontsize=30) # 修改字体大小

这样就可以将工厂名称和机型号正确地显示在横轴标签上。

import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd plt.rcParams['font.family'] = 'Fangsong' # 指定使用宋体字体 # 读取数据 data = pd.read_excel('200马力及以上四轮驱动拖拉机.xlsx') fig= plt.figure(figsize=(100, 30), dpi=300) # 按FactoryName和JiJXH分组 grouped_data = [(name, group) for name, group in grouped_data] # 绘制箱线图 for index, (name, group) in enumerate(grouped_data): plt.boxplot(group['avg_sale'], positions=[index], widths=0.7) # 设置横轴标签和标题 names = [f'{name[0]}\n{name[1]}' for name in names] # 将元组转换为字符串 plt.xticks(range(len(grouped_data)), names,fontsize=10, stretch='ultra-condensed', rotation=45) plt.xlabel('FactoryName\nJiJXH', fontsize=20) # 修改字体大小 plt.ylabel('sale', fontsize=20) # 修改字体大小 plt.title('Sales Boxplot', fontsize=30) # 修改字体大小 #显示图形 plt.show() 横轴坐标轴上只有1个字，不全

在你的代码中，`names` 变量在 `plt.xticks()` 函数中使用之前，应该先从 `grouped_data` 变量中提取。请修改以下行：

grouped_data = [(name, group) for name, group in grouped_data]

为：

# 按FactoryName和JiJXH分组
grouped_data = data.groupby(['FactoryName', 'JiJXH'])

# 提取工厂名称和机型号
names = [f'{name[0]}\n{name[1]}' for name in grouped_data]

这样，`names` 变量中包含了正确的工厂名称和机型号，就可以在 `plt.xticks()` 函数中使用了。

另外，请注意修改 `figsize` 参数，确保图形大小适中。例如，可以将 `figsize` 参数修改为 `(20, 10)`，以便更好地显示横轴标签：

fig= plt.figure(figsize=(20, 10), dpi=300)

最后，你可以尝试调整标签的间距，以便更好地显示标签。例如，可以在 `plt.subplots_adjust()` 函数中添加 `bottom` 参数来调整标签的位置：

plt.subplots_adjust(bottom=0.2)

这里将标签的位置调整为 0.2，你可以根据需要适当调整这个参数。