yolov5_obb windows

yolov5_obb是用于斜框目标检测的一种神经网络。从提供的引用中可以看出，它是在ultralytics的yolov5框架的基础上改写的。具体来说，作者通过一系列的文章和博客介绍了如何修改yolov5，以适用于斜框目标检测。在部署yolov5_obb时，需要在Windows环境下进行以下几个步骤：
1. 将yolov5s.wts文件复制到工程目录下的Yolov5_obb_Tensorrt_Infer文件夹中。
2. 使用命令行工具进入到工程目录下，执行以下命令：sudo ./yolov5_gen -s ../yolov5s.wts ../yolov5s.engine s
3. 运行生成的yolov5_gen可执行文件，即可进行斜框目标检测。

相关问题

windows 安装yolov5_obb

要在Windows上安装Yolov5-obb，您需要完成以下步骤：

1. 准备环境：首先，确保您已经安装了Python并配置了正确的环境变量。您还需要安装Git，并确保您的计算机上安装了CUDA和cuDNN（如果您计划使用GPU进行加速）。

2. 克隆存储库：在命令行中，导航到您希望存储Yolov5-obb的文件夹，并使用以下命令克隆存储库：

   git clone https://github.com/geekjunjie/YOLOv5-obb.git

3. 安装依赖项：在命令行中，导航到克隆的YOLOv5-obb文件夹，并运行以下命令来安装所有必要的依赖项：

   pip install -r requirements.txt

4. 下载预训练权重：运行以下命令来下载Yolov5-obb的预训练权重：

   python download_weights.py

5. 运行YOLOv5-obb：现在，您可以运行YOLOv5-obb进行目标检测了。使用以下命令：

   python detect.py --source <输入图像或视频路径>

替换`<输入图像或视频路径>`为您要进行目标检测的图像或视频路径。

这些是在Windows上安装和运行Yolov5-obb所需的基本步骤。确保您按照上述步骤操作，并确保您的环境和依赖项正确配置，以获得最佳结果。

windows怎么运行yolov5_obb

要在Windows上运行YOLOv5目标检测库，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装Python：确保您的系统中安装了Python。YOLOv5需要Python 3.7或更高版本。您可以从Python官方网站（https://www.python.org/downloads/）下载并安装适用于Windows的Python。

2. 安装依赖库：在命令提示符或终端中，使用以下命令安装YOLOv5所需的依赖库。

   pip install -r requirements.txt

这将会自动下载和安装所有所需的依赖库。

3. 下载YOLOv5库：从YOLOv5的官方GitHub仓库（https://github.com/ultralytics/yolov5）下载YOLOv5的源代码。您可以通过点击“Code”按钮然后选择“Download ZIP”来下载整个代码库。

4. 运行推理：解压缩源代码压缩包，并切换到解压后的文件夹。然后，在命令提示符或终端中使用以下命令运行YOLOv5推理。

   python detect.py --source 0 --weights yolov5s.pt --conf 0.25

这将使用YOLOv5的最小版本（yolov5s.pt）对实时摄像头进行目标检测。您可以通过修改`--source`参数来指定输入文件或摄像头索引。可以通过调整`--conf`参数来设置置信度阈值。

以上是在Windows上运行YOLOv5的简要步骤。您可以根据自己的实际需求和配置进行进一步的调整和优化。