没有PESQ库时，如何用MATLAB计算PESQ代码

如果没有PESQ库，可以使用MATLAB实现计算PESQ的代码。下面是一个简单的MATLAB程序，可以计算两个语音文件之间的PESQ分数。

clear all;
close all;

% 读取信号
[s1,fs1] = audioread('reference.wav');
[s2,fs2] = audioread('test.wav');

% 如果采样率不同，则进行重采样
if fs1~=fs2
    s2=resample(s2,fs1,fs2);
    fs2=fs1;
end

% 计算PESQ得分
pesq_score = pesq(s1, s2, fs1);

% 输出结果
disp(['PESQ score: ', num2str(pesq_score)]);

需要注意的是，上述代码中使用了“pesq”函数，这是一个MEX文件，需要在MATLAB中编译后才能使用。MEX文件可以通过使用MATLAB中的mex命令进行编译。如果您没有PESQ的MEX文件，可以在网上搜索并下载。

相关问题

pesq Matlab代码

Pesq（Perceptual Evaluation of Speech Quality）是一种用于评估语音质量的主观测量方法，其Matlab代码通常是官方提供的。要在Matlab中运行PESQ，你需要先从ITU-T官方网站或其他公开资源获取其Matlab版本的代码。

以下是获取和使用的大概步骤：

1. **下载代码**：访问ITU-T网站（https://www.itu.int/rec/p.asp?rec=13817）或者搜索"itu-t pesq matlab code"，找到官方发布的Pesq评估工具的Matlab版本下载包。

2. **安装及解压**：将下载的压缩包解压到你的Matlab的工作目录或适当位置。

3. **导入库**：在你的Matlab脚本中，添加必要的路径以便能找到Pesq工具箱，并导入所需的函数，如`pesq`或`speech_quality`。

% 添加路径
addpath('path/to/PESQtoolbox');

4. **使用示例**：使用`pesq`函数，它接受原始信号、编码后的信号以及编码类型作为输入，返回一个0到4.5之间的分数，数值越大表示质量越好。

[mos_lqo, mos_wb] = pesq(originalSignal, encodedSignal, 'wb'); % wb表示宽带编码

matlab计算PESQ

PESQ（Perceptual Evaluation of Speech Quality）是一种用于评估语音质量的客观测量方法。Matlab可以用来计算PESQ分数，具体步骤如下：

1. 下载PESQ算法源代码和语音文件（包括原始语音和经过处理的语音）。
2. 将源代码编译成Matlab可执行文件或者MEX文件。
3. 在Matlab中调用编译好的PESQ函数，输入两个语音文件的路径和参数值。
4. 根据PESQ算法，计算出两个语音文件的语音质量得分。

以下是示例代码：

% 调用PESQ函数计算语音质量得分
[score, rating] = pesq('original.wav', 'processed.wav');

% 输出语音质量得分
disp(['PESQ score: ', num2str(score)]);

注意，在计算PESQ分数时，需要注意参数设置和语音文件的采样率、位深度等参数匹配。另外，PESQ算法只适用于评估窄带语音质量，对宽带语音的评估效果有限。