没有PESQ库时，如何用MATLAB计算PESQ代码

如果没有PESQ库，可以使用MATLAB实现计算PESQ的代码。下面是一个简单的MATLAB程序，可以计算两个语音文件之间的PESQ分数。

clear all;
close all;

% 读取信号
[s1,fs1] = audioread('reference.wav');
[s2,fs2] = audioread('test.wav');

% 如果采样率不同，则进行重采样
if fs1~=fs2
    s2=resample(s2,fs1,fs2);
    fs2=fs1;
end

% 计算PESQ得分
pesq_score = pesq(s1, s2, fs1);

% 输出结果
disp(['PESQ score: ', num2str(pesq_score)]);

需要注意的是，上述代码中使用了“pesq”函数，这是一个MEX文件，需要在MATLAB中编译后才能使用。MEX文件可以通过使用MATLAB中的mex命令进行编译。如果您没有PESQ的MEX文件，可以在网上搜索并下载。

相关问题

pesq Matlab代码

Pesq（Perceptual Evaluation of Speech Quality）是一种用于评估语音质量的主观测量方法，其Matlab代码通常是官方提供的。要在Matlab中运行PESQ，你需要先从ITU-T官方网站或其他公开资源获取其Matlab版本的代码。

以下是获取和使用的大概步骤：

1. **下载代码**：访问ITU-T网站（https://www.itu.int/rec/p.asp?rec=13817）或者搜索"itu-t pesq matlab code"，找到官方发布的Pesq评估工具的Matlab版本下载包。

2. **安装及解压**：将下载的压缩包解压到你的Matlab的工作目录或适当位置。

3. **导入库**：在你的Matlab脚本中，添加必要的路径以便能找到Pesq工具箱，并导入所需的函数，如`pesq`或`speech_quality`。

% 添加路径
addpath('path/to/PESQtoolbox');

4. **使用示例**：使用`pesq`函数，它接受原始信号、编码后的信号以及编码类型作为输入，返回一个0到4.5之间的分数，数值越大表示质量越好。

[mos_lqo, mos_wb] = pesq(originalSignal, encodedSignal, 'wb'); % wb表示宽带编码

matlab计算PESQ

在Matlab中计算PESQ需要使用专门的工具箱，可以通过以下步骤实现：

1. 下载并安装PESQ工具箱，可以从官网http://www.itu.int/rec/T-REC-P.862下载。

2. 准备好要测试的两个音频文件，一个是参考音频文件，另一个是测试音频文件。

3. 打开Matlab，使用以下代码计算PESQ得分：

% 加载PESQ工具箱
addpath('PESQ');

% 参考音频文件路径
refFile = 'ref.wav';

% 测试音频文件路径
testFile = 'test.wav';

% 计算PESQ得分
pesqScore = pesq(refFile, testFile);

% 输出得分
fprintf('PESQ Score: %f\n', pesqScore);

其中，`ref.wav`为参考音频文件，`test.wav`为测试音频文件，`pesqScore`为计算得到的PESQ得分。

需要注意的是，PESQ工具箱只能计算16位PCM格式的音频文件，如果音频文件格式不符合要求，需要先进行格式转换。