没有PESQ库时，如何用MATLAB计算PESQ代码

如果没有PESQ库，可以使用MATLAB实现计算PESQ的代码。下面是一个简单的MATLAB程序，可以计算两个语音文件之间的PESQ分数。

clear all;
close all;

% 读取信号
[s1,fs1] = audioread('reference.wav');
[s2,fs2] = audioread('test.wav');

% 如果采样率不同，则进行重采样
if fs1~=fs2
    s2=resample(s2,fs1,fs2);
    fs2=fs1;
end

% 计算PESQ得分
pesq_score = pesq(s1, s2, fs1);

% 输出结果
disp(['PESQ score: ', num2str(pesq_score)]);

需要注意的是，上述代码中使用了“pesq”函数，这是一个MEX文件，需要在MATLAB中编译后才能使用。MEX文件可以通过使用MATLAB中的mex命令进行编译。如果您没有PESQ的MEX文件，可以在网上搜索并下载。

相关问题

matlab用于计算PESQ的代码

以下是MATLAB中计算PESQ的示例代码：

% 导入要比较的wav文件
ref = audioread('reference.wav');
deg = audioread('degraded.wav');

% 计算PESQ分数
[pesq_mos, pesq_seg] = pesq(ref, deg);

% 展示PESQ分数
disp(['PESQ MOS: ', num2str(pesq_mos)]);
disp(['PESQ SEG: ', num2str(pesq_seg)]);

请注意，此代码需要使用PESQ MATLAB库，可从以下链接下载：https://ecs.utdallas.edu/loizou/speech/pesq/README.html

matlab计算PESQ

PESQ（Perceptual Evaluation of Speech Quality）是一种用于评估语音质量的客观测量方法。Matlab可以用来计算PESQ分数，具体步骤如下：

1. 下载PESQ算法源代码和语音文件（包括原始语音和经过处理的语音）。
2. 将源代码编译成Matlab可执行文件或者MEX文件。
3. 在Matlab中调用编译好的PESQ函数，输入两个语音文件的路径和参数值。
4. 根据PESQ算法，计算出两个语音文件的语音质量得分。

以下是示例代码：

% 调用PESQ函数计算语音质量得分
[score, rating] = pesq('original.wav', 'processed.wav');

% 输出语音质量得分
disp(['PESQ score: ', num2str(score)]);

注意，在计算PESQ分数时，需要注意参数设置和语音文件的采样率、位深度等参数匹配。另外，PESQ算法只适用于评估窄带语音质量，对宽带语音的评估效果有限。