matlab用于计算PESQ的代码

以下是MATLAB中计算PESQ的示例代码：

% 导入要比较的wav文件
ref = audioread('reference.wav');
deg = audioread('degraded.wav');

% 计算PESQ分数
[pesq_mos, pesq_seg] = pesq(ref, deg);

% 展示PESQ分数
disp(['PESQ MOS: ', num2str(pesq_mos)]);
disp(['PESQ SEG: ', num2str(pesq_seg)]);

请注意，此代码需要使用PESQ MATLAB库，可从以下链接下载：https://ecs.utdallas.edu/loizou/speech/pesq/README.html

相关问题

编写一段用于matlab的PESQ代码

PESQ（Perceptual Evaluation of Speech Quality）是一种用于衡量语音质量的客观评价方法，可以用于评估语音编解码器、音频信号处理算法等。以下是一段用于 Matlab 的 PESQ 代码示例：

function pesq_score = pesq(ref_file, deg_file)
% ref_file: 参考语音文件路径
% deg_file: 待测语音文件路径

% 加载 PESQ 程序库
if ~libisloaded('pesq')
    loadlibrary('pesq', 'pesq.h');
end

% 设置 PESQ 参数
fs = 16000;  % 采样率
mode = 'wb'; % PESQ 模式
ref_len = -1;% 参考语音长度（-1 表示自动计算）
deg_len = -1;% 待测语音长度（-1 表示自动计算）
ref = int16(wavread(ref_file) * 32768);  % 加载参考语音
deg = int16(wavread(deg_file) * 32768);  % 加载待测语音

% 计算 PESQ 得分
pesq_score = calllib('pesq', 'PESQ', ref, deg, fs, mode, ref_len, deg_len);

% 卸载 PESQ 程序库
unloadlibrary('pesq');
end

使用示例：

ref_file = 'ref.wav';
deg_file = 'deg.wav';
pesq_score = pesq(ref_file, deg_file);
fprintf('PESQ score: %.2f\n', pesq_score);

注意：使用该代码需要先安装 PESQ 程序库，并将其添加到系统环境变量中。

matlab计算PESQ

PESQ（Perceptual Evaluation of Speech Quality）是一种用于评估语音质量的客观测量方法。Matlab可以用来计算PESQ分数，具体步骤如下：

1. 下载PESQ算法源代码和语音文件（包括原始语音和经过处理的语音）。
2. 将源代码编译成Matlab可执行文件或者MEX文件。
3. 在Matlab中调用编译好的PESQ函数，输入两个语音文件的路径和参数值。
4. 根据PESQ算法，计算出两个语音文件的语音质量得分。

以下是示例代码：

% 调用PESQ函数计算语音质量得分
[score, rating] = pesq('original.wav', 'processed.wav');

% 输出语音质量得分
disp(['PESQ score: ', num2str(score)]);

注意，在计算PESQ分数时，需要注意参数设置和语音文件的采样率、位深度等参数匹配。另外，PESQ算法只适用于评估窄带语音质量，对宽带语音的评估效果有限。