matlab的PESQ的MEX文件

PESQ（Perceptual Evaluation of Speech Quality）是一种用于评估语音质量的客观测量方法。在 MATLAB 中，PESQ 的实现通常使用 MEX 文件来加速计算。MEX 文件是一种 MATLAB 的可执行二进制文件，它可以包含 C、C++、Fortran 或其他编程语言的代码。

要使用 PESQ 的 MEX 文件，您需要先编译该文件。下面是一个简单的示例，演示如何编译 PESQ 的 MEX 文件：

1. 打开 MATLAB 命令行窗口，并导航到包含 PESQ MEX 文件的目录。

2. 在 MATLAB 命令行窗口中键入以下命令：

`mex pesq_mex.c pesqdsp.c pesqio.c`

这将编译 PESQ 的 MEX 文件并生成名为 `pesq_mex.mex` 的二进制文件。

3. 将 `pesq_mex.mex` 文件复制到您的 MATLAB 工作目录中，或将其添加到 MATLAB 的搜索路径中。

现在，您可以在 MATLAB 中使用 PESQ 的 MEX 文件来评估语音质量。

相关问题

怎么下载matlab的PESQ的MEX文件

您可以按照以下步骤下载MATLAB中的PESQ MEX文件：

1. 首先，您需要从以下网址下载PESQ源代码：https://web.archive.org/web/20180929233815/http://www.itu.int/rec/T-REC-P.862-200511-I/en

2. 解压缩下载的文件，找到“P862_annex_A_2005_CD/source/codec/pesq_mex”目录。在这个目录下，您将找到一个名为“pesq mex.m”的MATLAB MEX文件。

3. 将MEX文件添加到MATLAB的搜索路径中。您可以通过在MATLAB命令窗口中运行“addpath”命令来实现这一点，例如：

addpath('C:\pesq_mex');

（请注意，这里的路径应该是您实际存储MEX文件的路径）

4. 现在您可以使用MATLAB中的PESQ函数了。请注意，您需要将音频文件的采样率设置为8000 Hz或16000 Hz，才能正确地计算PESQ分数。

希望这能帮到您！

matlab PESQ

PESQ（Perceptual Evaluation of Speech Quality）是一种用于语音质量客观评价的算法。在Matlab中，可以使用PESQ算法对语音进行评分。以下是使用Matlab实现PESQ算法的示例代码：

% 定义参考语音和测试语音的路径
ref_file = 'reference.wav';
test_file = 'test.wav';

% 调用PESQ可执行文件进行评分
command = ['pesq +16000 ' ref_file ' ' test_file];
[status, result] = system(command);

% 从评分结果字符串中解析出具体数值
score_str = extractBetween(result, 'P.862.2 Prediction (Raw MOS, MOS-LQO):', ' (Raw MOS, MOS-LQO)');
score = str2double(score_str);

% 输出PESQ评分结果
disp(['PESQ score: ' num2str(score)]);

上述代码中，我们使用Matlab的system函数，调用了PESQ可执行文件进行评分，再从评分结果字符串中解析出具体数值，最终返回PESQ评分结果。