matlab计算PESQ
时间: 2023-11-02 21:57:22 浏览: 157
在Matlab中计算PESQ需要使用专门的工具箱,可以通过以下步骤实现:
1. 下载并安装PESQ工具箱,可以从官网http://www.itu.int/rec/T-REC-P.862下载。
2. 准备好要测试的两个音频文件,一个是参考音频文件,另一个是测试音频文件。
3. 打开Matlab,使用以下代码计算PESQ得分:
```matlab
% 加载PESQ工具箱
addpath('PESQ');
% 参考音频文件路径
refFile = 'ref.wav';
% 测试音频文件路径
testFile = 'test.wav';
% 计算PESQ得分
pesqScore = pesq(refFile, testFile);
% 输出得分
fprintf('PESQ Score: %f\n', pesqScore);
```
其中,`ref.wav`为参考音频文件,`test.wav`为测试音频文件,`pesqScore`为计算得到的PESQ得分。
需要注意的是,PESQ工具箱只能计算16位PCM格式的音频文件,如果音频文件格式不符合要求,需要先进行格式转换。
相关问题
没有PESQ库时,如何用MATLAB计算PESQ代码
如果没有PESQ库,可以使用MATLAB计算PESQ。以下是实现PESQ评估算法的MATLAB代码:
```matlab
function [pesq_mos, pesq_seg] = pesq(ref, deg, fs)
% Check inputs
if nargin < 3
fs = 16000;
end
if nargin < 2
error('Not enough input arguments');
end
if length(ref) ~= length(deg)
error('Input signals must be of equal length');
end
% Load filter coefficients
load('pesq_filter.mat');
% High-pass filter
deg_hp = filter(b_hp, a_hp, deg);
% Remove silence
[r_beg, r_end] = find_voiced(ref, fs);
[d_beg, d_end] = find_voiced(deg_hp, fs);
r_sig = ref(r_beg:r_end);
d_sig = deg_hp(d_beg:d_end);
% Find maximum length
sig_len = min(length(r_sig), length(d_sig));
% Filter signals
r_sig = filter(b_lpf, a_lpf, r_sig(1:sig_len));
d_sig = filter(b_lpf, a_lpf, d_sig(1:sig_len));
% Resample signals
r_sig = resample(r_sig, 8000, fs);
d_sig = resample(d_sig, 8000, fs);
% Calculate PESQ
[pesq_mos, pesq_seg] = pesq_mex(r_sig, d_sig);
end
function [beg, endd] = find_voiced(sig, fs)
% Set parameters
win_len = 240;
win_shift = 80;
sil_thresh = 30;
min_voiced = 0.1;
% Calculate energy
sig_pow = sig.^2;
sig_pow_filt = filter(ones(1, win_len)/win_len, 1, sig_pow);
% Normalize
sig_pow_filt = sig_pow_filt/max(sig_pow_filt);
% Find voiced segments
beg = [];
endd = [];
num_voiced = 0;
for n = 1:win_shift:length(sig)-win_len
if sig_pow_filt(n+win_len/2) > min_voiced && ...
mean(sig_pow_filt(n:n+win_len-1)) > sil_thresh
if isempty(beg)
beg = n;
end
else
if ~isempty(beg)
endd = [endd n-1];
num_voiced = num_voiced + 1;
beg = [];
end
end
end
if ~isempty(beg)
endd = [endd length(sig)];
num_voiced = num_voiced + 1;
end
% Remove segments that are too short
min_len = fs*0.05;
len_voiced = endd-beg+1;
too_short = len_voiced < min_len;
beg(too_short) = [];
endd(too_short) = [];
end
```
需要注意的是,该代码使用了一个名为`pesq_filter.mat`的文件,保存了PESQ算法所需的滤波器系数。这个文件可以从网络上下载,或者自己生成。另外,该代码还使用了一个名为`pesq_mex.mexa64`的文件,这个文件是PESQ算法的C实现,需要编译得到。
matlab关于pesq
MATLAB是一种高级计算机语言和开发环境,广泛用于科学计算、数据可视化、算法开发和数值分析等领域。在MATLAB中,我们可以通过编写代码来实现各种功能,包括音频信号处理和质量评估。
PESQ(Perceptual Evaluation of Speech Quality),即语音质量的感知评估,是一种用于评估语音质量的客观测量方法。MATLAB提供了与PESQ相关的工具箱,使我们能够在MATLAB环境中进行PESQ相关的计算和分析。
MATLAB中的PESQ工具箱提供了一些函数和工具,可以根据PESQ算法对音频信号进行质量评估。我们可以用MATLAB读取输入音频和参考音频文件,并使用PESQ算法对它们进行比较,以获得音质评分。该评分表示了输入音频相对于参考音频的质量差异。
在MATLAB中,我们可以使用pesq函数来完成PESQ算法的实际计算。pesq函数需要输入两个音频文件的路径,即输入音频和参考音频,并返回一个PESQ得分,该得分表示了输入音频相对于参考音频的语音质量。得分越高,表示音频质量越好。
除了计算PESQ得分外,MATLAB还提供了其他函数和工具,可以用于预处理音频信号、可视化PESQ结果等。这些功能可以帮助我们更全面地了解音频质量,并在需要时进行进一步的分析和处理。
总之,MATLAB提供了丰富的工具和函数,可以在语音质量评估中使用PESQ算法。通过使用MATLAB中的PESQ工具箱,我们可以准确地计算和评估音频信号的质量,从而提高语音相关研究和应用的效果。