tf2.13对应kerasmodule 'keras.backend' has no attribute 'eager'
时间: 2023-09-27 11:04:10 浏览: 51
对于TensorFlow 2.0及更高版本,使用Keras时,keras.backend不再具有'eager'属性。在TensorFlow 2.0中,eager execution(即动态图模式)是默认启用的,因此不再需要使用backend来切换到eager模式。
在TensorFlow 2.0中,您可以直接编写代码,无需通过切换eager模式来执行操作。例如,您可以按照以下方式导入和使用Keras:
```python
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
# 创建一个简单的模型
model = keras.Sequential([
keras.layers.Dense(64, activation='relu'),
keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])
# 编译和训练模型
model.compile(optimizer='adam',
loss='sparse_categorical_crossentropy',
metrics=['accuracy'])
model.fit(x_train, y_train, epochs=5)
```
请注意,使用TensorFlow 2.0及更高版本时,可以直接使用tf.keras而不是引用keras模块。这是因为tf.keras是TensorFlow对Keras的官方实现。
希望这可以帮助到您!如果您有任何其他问题,请随时问我。
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