ArcGIS数据处理小技巧二——字段值自增

好的，针对您的问题，我来为您解答。在 ArcGIS 数据处理中，可以通过字段计算器实现字段值自增的功能。具体操作步骤如下：

1. 打开属性表，选中需要自增的字段。

2. 右键点击该字段名称，选择“字段计算器”。

3. 在弹出的“字段计算器”对话框中，选中“Python”语言，输入以下代码：

   autoIncrement()

4. 点击“确定”按钮，即可完成字段值的自增。

需要注意的是，自增的起始值可以通过修改 autoIncrement() 函数的参数来实现。例如，如果想从 100 开始自增，可以将代码修改为：

autoIncrement(100)

以上就是实现 ArcGIS 字段值自增的方法，希望能对您有所帮助。

相关问题

arcgis数据字段

ArcGIS是一个地理信息系统软件，用于管理、分析和可视化地理数据。在ArcGIS中，数据字段是指数据表中的列，用于存储不同类型的数据。常见的数据字段类型包括：

1. 字符串字段（String）：用于存储文本或字符型数据。
2. 整数字段（Integer）：用于存储整数型数据。
3. 浮点数字段（Float）：用于存储带有小数的数字。
4. 日期字段（Date）：用于存储日期和时间信息。
5. 布尔字段（Boolean）：用于存储真/假值。
6. 长整型字段（Long Integer）：用于存储较大范围的整数。
7. 双精度浮点数字段（Double）：用于存储更高精度的浮点数。
8. BLOB字段（Binary Large Object）：用于存储二进制数据。

除了这些基本类型，ArcGIS还支持更多高级的数据字段类型和属性设置，如域（Domain）、子类型（Subtype）等，以帮助用户更好地管理和约束数据。

viirs灯光数据异常值处理arcgis

VIIRS，即Visible Infrared Imaging Radiometer Suite，是一款具有高分辨率和高灵敏度的遥感卫星传感器，能够提供地球表面夜间灯光数据的获取。然而，由于各种因素的干扰，VIIRS灯光数据中常常存在着异常值，这对于灯光相关研究的正确性产生了很大的影响。

对VIIRS灯光数据中的异常值进行处理的一种常用方法就是使用ArcGIS软件。使用ArcGIS软件处理VIIRS灯光数据异常值时，首先需要在ArcGIS中加载VIIRS灯光数据，然后将数据转换为栅格数据格式。接着，使用ArcGIS中的一系列工具，如Band Arithmetic、Reclassify、Raster Calculator等，对灯光数据进行处理和转换。其中，Band Arithmetic等可用于对灯光数据进行数学操作，例如相加、相减等操作；Reclassify可用于将灯光数据进行分类处理，以便于进一步分析；Raster Calculator可用于对灯光数据进行数据运算和统计分析。

在使用ArcGIS进行灯光数据处理时，需要注意以下几点。首先，应该尽量避免使用过多的数据处理工具，否则可能会造成数据质量损失和过度处理的现象；其次，应该根据具体研究需求进行操作，避免舍弃与研究相关的重要数据。最后，在数据处理过程中应该时刻注意数据的质量，以保证研究结果的准确性和可靠性。