scala打印groupby的结果
时间: 2023-09-25 10:10:32 浏览: 46
你好,以下是在 scala 中打印 groupby 结果的示例代码:
```
val data = List(("apple", 2), ("banana", 3), ("apple", 1), ("banana", 4), ("pear", 5))
val groupedData = data.groupBy(_._1)
groupedData.foreach { case (key, value) => println(key + ":" + value.mkString(",")) }
```
运行以上代码,将会输出以下结果:
```
pear:(pear,5)
banana:(banana,3),(banana,4)
apple:(apple,2),(apple,1)
```
上述代码中,我们首先创建了一个列表(List) data,其中包含了多组键值对,然后使用 groupBy 方法对其进行了分组操作。最后,我们通过遍历分组结果(groupedData)并打印每个组的键值对来将分组结果输出到控制台。
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flink sql scala代码
根据提供的引用内容,flink sql scala代码是指使用Scala编写的Flink SQL代码。Flink SQL是Flink的一种查询语言,它允许用户使用类SQL语句来查询和操作数据流和数据表。下面是一个简单的flink sql scala代码的例子:
```scala
import org.apache.flink.streaming.api.scala._
import org.apache.flink.table.api.scala._
import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment
val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
val tEnv = TableEnvironment.getTableEnvironment(env)
val stream = env.socketTextStream("localhost", 9999)
val table = stream.flatMap(_.split(" ")).map(word => (word, 1)).toTable(tEnv, 'word, 'count)
val result = table.groupBy('word).select('word, 'count.sum as 'count)
result.toRetractStream[(String, Long)].print()
env.execute("Flink SQL Scala Example")
```
这段代码使用了Flink的Table API和Flink SQL来统计输入流中每个单词出现的次数,并将结果打印到控制台上。需要注意的是,这段代码需要引入Flink Table和Flink Scala的依赖库。
用scala写一段wordcount
以下是一个简单的使用Scala实现Word Count的程序:
```scala
import org.apache.flink.api.scala._
object WordCount {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 创建一个执行环境
val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
// 读取文本文件并将每行拆分为单词
val input = env.readTextFile("path/to/textfile")
val words = input.flatMap(line => line.split("\\s+"))
// 计算每个单词的出现次数
val counts = words.map(word => (word, 1))
.groupBy(0)
.sum(1)
// 打印结果
counts.print()
}
}
```
运行以上代码,可以读取指定路径下的文本文件,对文件中的每个单词进行计数,并输出每个单词出现的次数。