spark scala统计最受欢迎的电影（即评分人数最多的电影）

要使用Spark Scala统计最受欢迎的电影，我们可以使用MovieLens数据集，该数据集包含了电影的评分数据。以下是一些伪代码，可以帮助你开始使用Spark Scala进行计算：

// 导入必要的库
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions.desc

// 创建一个SparkSession对象
val spark = SparkSession.builder.appName("PopularMovies").getOrCreate()

// 读取电影评分数据
val ratings = spark.read.format("csv")
  .option("header", "true")
  .option("inferSchema", "true")
  .load("path/to/ratings.csv")

// 统计每部电影的评分人数
val num_ratings = ratings.groupBy("movieId").count()

// 找到评分人数最多的电影
val most_popular = num_ratings.orderBy(desc("count")).first()

// 打印结果
println("The most popular movie is movie ID " + most_popular(0) + " with " + most_popular(1) + " ratings.")

上述代码假设评分数据存储在名为“ratings.csv”的文件中，其中第一行是标题行，每行包含一个评分（包括电影ID、用户ID和评分）。这个代码片段将统计每部电影的评分人数，并找到评分人数最多的电影。