nn.sequential参数

nn.Sequential是一个PyTorch模块，它允许用户按顺序将多个模块连接在一起，以构建神经网络。其参数如下：

参数：

- *args (nn.Module) – 一组nn.Modules，按顺序连接在一起形成神经网络。

示例：

下面是一个简单的例子，演示如何使用nn.Sequential构建一个简单的神经网络：

import torch.nn as nn

model = nn.Sequential(
    nn.Linear(784, 128),
    nn.ReLU(),
    nn.Linear(128, 10),
    nn.LogSoftmax(dim=1)
)

在上面的例子中，我们定义了一个包含两个线性层和两个激活函数的神经网络。第一个线性层的输入维度为784，输出维度为128，第二个线性层的输入维度为128，输出维度为10。我们使用ReLU激活函数对第一个线性层的输出进行非线性变换，使用LogSoftmax激活函数对第二个线性层的输出进行标准化处理。