close all R1=1.2e-3; R2=9.2e-3; C_in=1.1e6; C_wall=1.86e8; P_heat=8e3; temp_in=10;%室内初始温度 temp_wall=10;%墙体初始温度 syms temp_in(t) t_wall(t) [temp_ins,temp_walls]=dsolve(diff(temp_in)==P_heat*R1-temp_in+t_wall/C_in*R1,... diff(t_wall)==temp_in*R2-t_wall*R2-t_wall*R1+temp_wall*R1/C_wall*R1*R2);

时间: 2024-02-12 09:04:07 浏览: 24
您的问题是如何求解该微分方程组的解析解? 这是一个关于时间 t 的非齐次线性微分方程组,我们可以使用 dsolve 函数来求解。 首先,我们需要定义符号变量 temp_in(t) 和 temp_wall(t)。 然后,我们可以使用 dsolve 函数来求解该微分方程组的解析解,代码如下: ```matlab syms temp_in(t) t_wall(t) [R1,R2,C_in,C_wall,P_heat,temp_in0,temp_wall0] = deal(1.2e-3,9.2e-3,1.1e6,1.86e8,8e3,10,10); [temp_ins,temp_walls] = dsolve(diff(temp_in)==P_heat*R1-temp_in+t_wall/C_in*R1,... diff(t_wall)==temp_in*R2-t_wall*R2-t_wall*R1+temp_wall*R1/C_wall*R1*R2,... temp_in(0)==temp_in0,t_wall(0)==temp_wall0); ``` 其中,我们需要指定初始条件 temp_in(0)=temp_in0 和 t_wall(0)=temp_wall0。 最终,我们得到了 temp_ins 和 temp_walls,它们是关于时间 t 的解析解。
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这是一个编程类的问题,可以回答。这段代码使用 functools.partial 函数创建了一个 isclose 函数,它是 numpy 库中的 np.isclose 函数的一个部分应用,其中 rtol 和 atol 参数被设置为 1.e-5。这个函数可以用来比较两个浮点数是否相等。

MFC怎么实现 Content-Disposition: form-data; name="inputs"; filename="test-3.json"

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