z=21,m=1.5,a=20°,s= linspace(13.125, 13.96,30),用matlab计算g=(0.5dsin a)的平方-(0.5*d)的平方+s的平方,并绘制出曲线
时间: 2024-02-25 15:52:48 浏览: 18
可以使用MATLAB的向量化操作,快速计算并绘制出曲线。具体实现代码如下:
```matlab
z = 21;
m = 1.5;
a = 20;
s = linspace(13.125, 13.96, 30);
d = m * z ./ s; % 计算 d
g = (0.5 * d .* sin(deg2rad(a))).^2 - (0.5 * d).^2 + s.^2; % 计算 g
plot(s, g); % 绘制曲线
xlabel('s');
ylabel('g');
```
解释一下代码的实现过程:
首先,根据公式 $d = \frac{mz}{s}$,计算出向量 `d`。其中,`m`、`z`、`s` 都是向量,所以 `d` 也是向量。
然后,根据公式 $g = (\frac{1}{2}d\sin a)^2 - (\frac{1}{2}d)^2 + s^2$,计算出向量 `g`。其中,`d`、`a`、`s` 都是向量,所以 `g` 也是向量。
最后,使用 `plot` 函数绘制出曲线,横轴为 `s`,纵轴为 `g`。
相关问题
已知z=21,m=1.5,n=1000,a=20°,d=31.5,s范围为(0,5.26),利用matlab计算公式v=2*3.14*n*(0.5*d*sin a -s)/60,并绘制图像,x轴为s范围,y轴为速度v
可以按照以下步骤在MATLAB中计算并绘制图像:
1. 定义已知参数:
```
z = 21; % 齿数
m = 1.5; % 模数
n = 1000; % 转速(rpm)
a = 20 * pi / 180; % 压力角(弧度)
d = z * m; % 分度圆直径
s = linspace(0, 5.26, 1000); % 距离s范围
```
2. 计算速度v:
```
v = 2 * pi * n .* (0.5 * d * sin(a) - s) / 60;
```
3. 绘制图像:
```
plot(s, v);
xlabel('距离s(mm)');
ylabel('速度v(m/s)');
title('速度与距离的关系');
```
完整的MATLAB代码如下:
```
z = 21; % 齿数
m = 1.5; % 模数
n = 1000; % 转速(rpm)
a = 20 * pi / 180; % 压力角(弧度)
d = z * m; % 分度圆直径
s = linspace(0, 5.26, 1000); % 距离s范围
v = 2 * pi * n .* (0.5 * d * sin(a) - s) / 60;
plot(s, v);
xlabel('距离s(mm)');
ylabel('速度v(m/s)');
title('速度与距离的关系');
```
z = np.linspace()
`np.linspace()`是一个numpy库中的函数,用于在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。它的语法如下:
```python
np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0)
```
其中,参数的含义如下:
- `start`:序列的起始值。
- `stop`:序列的结束值。
- `num`:生成的等间隔样例数量,默认为50。
- `endpoint`:序列中是否包含stop值,默认为True。
- `retstep`:如果为True,返回样例,以及连续数字之间的步长。
- `dtype`:输出数组的数据类型。
- `axis`:沿着哪个轴生成样例,默认为0。
下面是一个例子,展示如何使用`np.linspace()`生成一个包含10个等间隔样例的数组:
```python
import numpy as np
z = np.linspace(0, 1, 10)
print(z)
```
输出结果为:
```
[0. 0.11111111 0.22222222 0.33333333 0.44444444 0.55555556
0.66666667 0.77777778 0.88888889 1. ]
```
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