用 matlab 做复杂一点的节点边际电价代码

时间: 2024-04-25 19:26:12 浏览: 194
好的,以下是一个MATLAB示例代码,用于计算复杂一点的节点边际电价: ```matlab % 假设电力市场中有n个节点,各节点的电力需求量为demand = [d1, d2, ..., dn],电力供应量为supply = [s1, s2, ..., sn] % 假设节点i的电力容量为capacity_i,节点i的边际电价为price_i % 假设节点i的电力供应成本为cost_i,电力需求成本为demand_cost_i % 计算节点i的边际电价 function node_price = calculate_node_price_complex(i, demand, supply, capacity, cost, demand_cost) excess_supply = supply(i) - demand(i); % 计算节点i的电力供应超额量 if excess_supply >= capacity(i) % 如果超额供应大于等于节点容量,则边际电价为0 node_price = 0; elseif excess_supply <= 0 % 如果电力供应不足,则边际电价为无穷大 node_price = Inf; else % 否则,边际电价为超额供应成本加上电力需求成本除以超额供应量 node_price = (cost(i) + demand_cost(i)) / excess_supply; end end ``` 在实际的电力市场中,节点边际电价的计算通常涉及到更多的因素和复杂的算法,例如考虑电力输送的损耗、电力质量等因素。因此,实际的节点边际电价代码会更为复杂。
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请解释分析下面这段程序:%%%无序充电投标 clear clc load data_disorder Pch=[Pch_CS1_disorder;Pch_CS2_disorder;Pch_CS3_disorder;Pch_CS4_disorder];%充电站充电功率 %市场出清问题 Link=zeros(24,96);%时段换算矩阵(日前1h换算为实时15min) for i=1:24 Link(i,4*i-3:4*i)=1; end Loadcurve=[0.955391944564747,0.978345604157644,1,0.995019488956258,0.972932005197055,0.970333477695972,0.930489389346037,0.890428757037679,0.902771762667822,0.941966219142486,0.911000433087917,0.862061498484192,0.840190558683413,0.831095712429623,0.756604590731919,0.671719359029883,0.611520138588133,0.582936336076224,0.572542226071893,0.574707665656128,0.587267215244695,0.644218276310091,0.755521870939801,0.884798614118666]; Loadcurve=Loadcurve*Link;%换成96个时段 PL_base=[5.704;5.705;5.631;6.518;4.890;5.705;5.847]*1000;%负荷分布 PL=PL_base*Loadcurve;%基础负荷(负荷曲线从08:00开始算起,即第9个时段) Pf=sdpvar(7,96);%馈线功率 Pf(1,:)=PL(1,:)+Pch(1,:);Pf(2,:)=PL(2,:);Pf(3,:)=PL(3,:);Pf(4,:)=PL(4,:)+Pch(2,:);Pf(5,:)=PL(5,:)+Pch(3,:);Pf(6,:)=PL(6,:);Pf(7,:)=PL(7,:)+Pch(4,:);%馈线功率组成 Pg=sdpvar(10,96);%发电商分段电量 Pg_step=1000*[20,5,3,2,2,2,2,2,2,inf]';%报价区间 Price_DSO=[3:12]'*0.1;%分段电价 Obj=0.25*sum(sum((Price_DSO*ones(1,96)).*Pg));%目标为用电费用最小 Constraint=[0<=Pg<=Pg_step*ones(1,96),sum(Pg)==sum(Pf)];%约束条件 optimize(Constraint,Obj);%求解线性规划问题 Pg=double(Pg);%发电机功率 Pf=double(Pf);%馈线功率 isPg=(Pg>0);%为了计算出清电价,计算发电机分段选择情况 DLMP=sum(isPg)/10+0.2;%出清电价计算 %绘图 figure(1)%节点边际电价 stairs(DLMP); xlabel 时间 ylabel 电价(元/kWh) ylim([0.3,1.3]) figure(2)%负荷曲线 hold on plot(sum(PL)/1000); plot(sum(Pf)/1000,'r.-'); xlabel 时间 ylabel 负荷(MW) legend('基础负荷','无序充电负荷') Cost=sum(sum(Pch).*DLMP);%总用电费用 result_disorder.Cost=Cost;result_disorder.DLMP=DLMP;result_disorder.Pf=Pf;result_disorder.Pg=Pg;%结果保存 save('result_disorder','result_disorder');

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