cv2 形态学闭运算
时间: 2024-06-03 07:05:32 浏览: 19
cv2形态学闭运算是一种图像处理方法,它可以用来连接被断开的物体、填补物体内的空洞、平滑物体边界等。闭运算是先膨胀后腐蚀的过程,通常使用一个结构元素对图像进行操作。具体实现过程如下:
1. 对原始图像进行膨胀操作
2. 对膨胀后的图像进行腐蚀操作
3. 得到闭运算后的图像
通过闭运算可以消除图像中小的噪点和空洞,同时可以保留大的连通区域。在图像分割、轮廓检测、边缘检测等领域都有广泛的应用。
相关问题
对进行过形态学闭运算的CHM进行值反转处理python
可以使用以下代码进行值反转处理:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('chm.png', 0)
# 进行形态学闭运算
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5))
closed = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
# 进行值反转处理
inverted = cv2.bitwise_not(closed)
# 显示结果
cv2.imshow('inverted', inverted)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,`cv2.imread`函数用于读取图像,`cv2.getStructuringElement`函数用于创建一个矩形结构元素,`cv2.morphologyEx`函数用于进行形态学闭运算,`cv2.bitwise_not`函数用于进行值反转处理,`cv2.imshow`函数用于显示结果。
python cv2闭运算
闭运算是形态学操作中的一种,它是先进行膨胀操作,再进行腐蚀操作。闭运算可以用来填充物体内部的小孔或连接物体上的小断裂。在OpenCV中,可以使用cv2.morphologyEx函数来进行闭运算操作。
以下是一个使用cv2.morphologyEx函数进行闭运算的示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("./k.jpg")
k = np.ones((20, 20), np.uint8)
k_img = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, k)
cv2.imshow("img", img)
cv2.imshow("k_img", k_img)
cv2.waitKey()
```
在这个示例中,首先读取了一张图片`k.jpg`,然后创建了一个20x20的矩形结构元素`k`,接着使用cv2.morphologyEx函数进行闭运算操作,将闭运算的结果保存在`k_img`中。最后使用cv2.imshow函数显示原始图片和闭运算的结果。
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