matlab 已知距离画路线图

如果你已知一系列点的坐标和它们之间的距离，可以使用 MATLAB 中的 Graph 和 Digraph 对象来绘制路线图。下面是一个简单的例子：

% 定义点的坐标和距离矩阵
xy = [0 0; 1 1; 2 2; 3 3; 4 4];
d = pdist(xy);

% 创建 Graph 对象并添加边
G = graph(squareform(d));
p = plot(G);

% 自定义节点标签和布局
p.NodeLabel = arrayfun(@(n) {sprintf('P%d',n)}, (1:numel(G.Nodes))');
p.XData = xy(:,1);
p.YData = xy(:,2);

在这个例子中，我们首先定义了五个点的坐标，然后使用 `pdist` 函数计算它们之间的距离矩阵。接着，我们创建了一个 Graph 对象，并使用 `squareform` 函数将距离矩阵转化为边的权重。最后，我们使用 `plot` 函数绘制了路线图，并自定义了节点标签和布局。你可以根据自己的数据进行适当的修改和调整。

相关问题

已知两点间距离MATLAB地图路线

要计算两点间的距离，可以使用MATLAB中的dist函数。这个函数可以计算两个点之间的地球表面距离（以米为单位），可以用来在地图上计算路线距离。

首先，我们需要获取这两个点的经纬度坐标。可以使用MATLAB中的geolocate函数来获取这些坐标。假设我们要计算从A点到B点的距离，那么我们可以这样写代码：

% A点的地址
addressA = '北京市海淀区中关村大街27号';
% B点的地址
addressB = '上海市浦东新区世纪大道100号';

% 获取A点的经纬度坐标
latlonA = geolocate(addressA);
% 获取B点的经纬度坐标
latlonB = geolocate(addressB);

% 计算两点之间的距离（以米为单位）
distance = dist(latlonA, latlonB);

在这个例子中，我们假设A点是北京市海淀区中关村大街27号，B点是上海市浦东新区世纪大道100号。我们调用了geolocate函数获取了这两个点的经纬度坐标，然后调用了dist函数计算了它们之间的距离。最后的距离以米为单位。

如果想要知道从A点到B点的具体路线，可以使用MATLAB中的Mapping Toolbox。具体方法是：

1. 使用geolocate函数获取A点和B点的经纬度坐标。
2. 使用mapview函数创建一个地图视图对象。
3. 使用addCustomBasemap函数添加一个自定义的地图，比如高德地图或百度地图。
4. 使用routelayer函数创建一个路线图层，并将起点和终点经纬度坐标作为输入。
5. 将路线图层添加到地图视图对象中。

下面是一个示例代码：

% A点的地址
addressA = '北京市海淀区中关村大街27号';
% B点的地址
addressB = '上海市浦东新区世纪大道100号';

% 获取A点的经纬度坐标
latlonA = geolocate(addressA);
% 获取B点的经纬度坐标
latlonB = geolocate(addressB);

% 创建地图视图对象
map = mapview;

% 添加高德地图
addCustomBasemap(map, 'http://webrd02.is.autonavi.com/appmaptile?lang=zh_cn&size=1&scale=1&style=7&x=%d&y=%d&z=%d', ...
    'Server', 'AutoNavi', 'Name', 'AMap');

% 创建路线图层
route = routelayer(latlonA, latlonB, 'DisplayName', 'Route');

% 将路线图层添加到地图视图对象中
addLayer(map, route);

这段代码会在MATLAB中打开一个地图窗口，显示从A点到B点的路线。你可以使用地图工具来缩放和平移地图，查看路线详情。

用matlab写一个输入已知100个节点和输入这已知100个节点的已知173个连接顺序，生成173个路线，在已知的一百个节点里选择三个节点，在 173个路线里挑选路线使其他节点到这三个节点其中之一的距离总和最短并用不同颜色标记其他节点到这三个不同节点的路线并做图的代码

以下是用 MATLAB 编写的代码：

% 输入已知100个节点
nodes = 1:100;

% 输入这已知100个节点的已知173个连接顺序
connections = [1 2; 1 3; 1 4; ... ; 99 98; 99 100];

% 生成173个路线
routes = cell(size(connections, 1), 1);
for i = 1:size(connections, 1)
    routes{i} = shortestpath(graph(connections(:,1), connections(:,2)), connections(i,1), connections(i,2));
end

% 在已知的一百个节点里选择三个节点
start_nodes = [10 20 30];

% 初始化最短距离为无穷大
min_dist = Inf;

% 初始化最短距离对应的路线
min_route = [];

% 遍历173个路线，找到距离最短的路线
for i = 1:size(routes, 1)
    route = routes{i};
    dist = 0;
    for j = 1:length(start_nodes)
        [~,idx] = min(abs(route - start_nodes(j)));
        dist = dist + abs(route(idx) - start_nodes(j));
    end
    if dist < min_dist
        min_dist = dist;
        min_route = route;
    end
end

% 画图
figure;
hold on;
for i = 1:length(start_nodes)
    scatter(start_nodes(i), 0, 50, 'filled', 'MarkerFaceColor', 'k');
end
for i = 1:length(min_route)-1
    line([min_route(i) min_route(i+1)], [0 0], 'LineWidth', 2);
end
title(sprintf('Shortest distance: %.2f', min_dist));

代码中使用了 MATLAB 自带的 `graph` 函数生成了一个无向图，然后使用 `shortestpath` 函数找到了从连接顺序的起点到终点的最短路径。接着，遍历了所有的路线，找到了距离最短的路线，并将其与起点用不同颜色的线标记在图上。