给我一个能够批量识别相似照片的python代码
时间: 2024-05-08 21:18:10 浏览: 16
以下是一个能够批量识别相似照片的Python代码:
```python
import cv2
import os
# 定义函数比较两张图片的相似度
def compare_images(image1, image2):
img1 = cv2.imread(image1)
img2 = cv2.imread(image2)
# 转换为灰度图
img1_gray = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img2_gray = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 使用SIFT算法计算关键点
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
keypoints1, descriptors1 = sift.detectAndCompute(img1_gray, None)
keypoints2, descriptors2 = sift.detectAndCompute(img2_gray, None)
# 使用BFMatcher进行匹配
bf = cv2.BFMatcher()
matches = bf.knnMatch(descriptors1, descriptors2, k=2)
# 挑选出优秀的匹配点
good_matches = []
for m, n in matches:
if m.distance < 0.75 * n.distance:
good_matches.append([m])
# 计算相似度
similarity_ratio = len(good_matches) / max(len(descriptors1), len(descriptors2)) * 100
print('相似度为:%.2f%%' % similarity_ratio)
# 定义目标文件夹和目标照片
target_dir = 'target_dir/'
target_image = 'target.jpg'
for image in os.listdir(target_dir):
image_path = os.path.join(target_dir, image)
compare_images(target_image, image_path)
```
注意:此代码可能无法识别细微差别的照片,因而需要进一步优化。