@pandas_udf(st.BooleanType()) def has_null(col): return col.isna() 作用 返回的yes false分别怎么作用

`@pandas_udf(st.BooleanType())` 是一个Pandas UDF (User Defined Function) 的装饰器，在Apache Spark DataFrame库Pandas API中使用，它用于创建一个用户自定义的函数并将其转换为可以应用于DataFrame列的操作。在这个例子中：

def has_null(col):
    return col.isna()

这个 `has_null` 函数接收一个列（col），并检查其中是否有缺失值（`isna()` 是Pandas提供的检查空值的功能）。如果某个元素是缺失值，`isna()` 将返回True，否则返回False。

当把这个函数应用到DataFrame的某列上时，会生成一个新的列，新列的每个元素对应原列的一个值，并标记该值是否为NULL（即NaN）。如果返回值是True，表示该位置有NULL；如果是False，则表示没有NULL值。因此，`yes` 和 `false` 这两个词在这里实际上应该理解为True和False的结果，分别代表存在NULL值和不存在NULL值。你可以通过筛选出`True` 或 `False` 来进一步分析或处理数据中的缺失值情况。