如何使用df.loc选择多层索引
时间: 2023-06-02 10:08:28 浏览: 65
您好!下面是针对您提出的问题的回答:
可以使用 df.loc[(第一层索引值,第二层索引值)] 的形式来选择多层索引。其中,()内的是一个元组,分别对应多层索引中每一层的索引值。
例如,如下的多层索引数据表:
| | A | B |
|:--------:|:---:|:---:|
| 1 | 1 | 2 |
| 2 | 3 | 4 |
| (1, A1) | 5 | 6 |
| (1, A2) | 7 | 8 |
| (2, B1) | 9 | 10 |
| (2, B2) | 11 | 12 |
如果想要选择索引值为(1,A1)和(2,B2)的数据行,可以使用以下代码:
df.loc[[(1, 'A1'), (2, 'B2')]]
相关问题
下列loc、iloc、ix属性的用法正确的是 A. df.loc[‘列名’,‘索引名’];df.iloc[‘索引位置’,‘列位置’];df.ix[‘索引位置’,‘列名’] B. df.loc[‘索引名’,‘列名’];df.iloc[‘索引位置’,‘列名’];df.ix[‘索引位置’,‘列名’] C. df.loc[‘索引名’,‘列名’];df.iloc[‘索引位置’,‘列名’];df.ix[‘索引名’,‘列位置’] D. df.loc[‘索引名’,‘列名’];df.iloc[‘索引位置’,‘列位置’];df.ix[‘索引位置’,‘列位置’]
正确答案是B:df.loc['索引名','列名'];df.iloc['索引位置','列名'];df.ix['索引位置','列名']。loc属性用来通过行标签索引,iloc属性用来通过行号索引,ix属性用来既能够通过行标签索引,又能够通过行号索引。
df.loc 忽略索引 python
在 Pandas 中,`df.loc` 主要用于基于标签(label)或布尔数组(Boolean array)进行选择和赋值。默认情况下,`df.loc` 会使用 DataFrame 的索引(index)来进行选择。如果你想忽略索引,可以使用 `df.iloc`,它使用整数位置(integer position)进行选择。
例如,假设有一个 DataFrame 如下:
```
A B C
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 8 9
```
你可以使用以下代码来选择第一行:
```
df.iloc[0]
```
输出结果为:
```
A 1
B 2
C 3
Name: 0, dtype: int64
```
你也可以使用以下代码来选择第一列:
```
df.iloc[:, 0]
```
输出结果为:
```
0 1
1 4
2 7
Name: A, dtype: int64
```
使用 `df.iloc` 时,可以使用类似 NumPy 数组的切片操作和花式索引(fancy indexing)来进行选择。
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