df.iloc和df.loc

df.iloc和df.loc是Pandas库中用于数据索引和选择的两种方法。

1. df.iloc:
- iloc是基于整数位置进行索引和选择的方法。
使用整数位置可以选择DataFrame或Series中的特定行和列。
- 语法：df.iloc[row_index, column_index]，其中row_index和column_index可以是单个整数、整数列表或整数切片。
- 示例：df.iloc选择第一行数据，df.iloc[:, 0]选择第一列数据。

2. df.loc:
- loc是基于标签进行索引和选择的方法。
- 使用标签可以选择DataFrame或Series中的特定行和列。
- 语法：df.loc[row_label, column_label]，其中row_label和column_label可以是单个标签、标签列表或标签切片。
- 示例：df.loc['A']选择标签为'A'的行数据，df.loc[:, 'column_name']选择名为'column_name'的列数据。