如何修改 ：forest_cols = list(forestdata.columns) df_cols = list(df.columns) idx = [df_cols.index(col) for col in forest_cols] diff = forestdata.loc[forestdata.index[-1]] - df.iloc[-2] diff = diff[forest_cols].iloc[:, idx]

如果您出现了 `pandas.core.indexing.IndexingError: Too many indexers` 错误，可能是因为 `idx` 列表中的元素个数超过了 1，导致使用 `iloc` 方法时指定了过多的索引器。

您可以尝试将 `iloc` 方法替换为 `loc` 方法，将 `idx` 列表中的元素转变为元组，以避免使用过多的索引器。具体操作步骤如下：

forest_cols = list(forestdata.columns)
df_cols = list(df.columns)

idx = tuple(df_cols.index(col) for col in forest_cols)

diff = forestdata.loc[forestdata.index[-1]] - df.iloc[-2]
diff = diff[forest_cols].loc[:, idx]

这样，可以避免使用过多的索引器，从而避免出现 `pandas.core.indexing.IndexingError: Too many indexers` 错误。

请注意，这种方法要求 `idx` 列表中的元素个数必须为 1 或 2。如果 `idx` 列表中的元素个数超过了 2，仍然可能会出现 `IndexingError` 错误。如果您需要使用更多的索引器，请考虑使用 `iloc` 方法的多级索引方式（例如 `df.iloc[:, (0, 1)]`），或者使用 `loc` 方法的高级索引方式（例如 `df.loc[:, ('Column1', 'Column2')]`）。