diff = forestdata.loc[forestdata.index[-1]] - df.iloc[-2] 输出的结果， index是列表名字，而且无序，如果调整

如果您想按照列表中的元素顺序输出 `diff`，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，获取 `forestdata` 和 `df` 数据帧中的列名列表，分别存储在 `forest_cols` 和 `df_cols` 变量中：

   forest_cols = list(forestdata.columns)
   df_cols = list(df.columns)

2. 然后，获取 `forest_cols` 列表中的元素在 `df_cols` 列表中对应的索引位置，存储在 `idx` 变量中：

   idx = [df_cols.index(col) for col in forest_cols]

3. 最后，使用 `loc` 方法和 `idx` 变量，将 `diff` 数据帧中的列顺序按照 `forest_cols` 列表中的顺序重新排列：

   diff = diff.loc[:, forest_cols].iloc[:, idx]

综合以上步骤，完整的代码如下：

forest_cols = list(forestdata.columns)
df_cols = list(df.columns)

idx = [df_cols.index(col) for col in forest_cols]

diff = forestdata.loc[forestdata.index[-1]] - df.iloc[-2]
diff = diff.loc[:, forest_cols].iloc[:, idx]

这样就可以按照列表中的元素顺序输出 `diff` 了。