如何修改 diff = forestdata.loc[forestdata.index[-1]] - df.iloc[-2]， 使得输出是按列顺序排列

您可以使用 `sort_index()` 方法来按列顺序排列输出，具体修改方法如下：

将原先的代码：

diff = forestdata.loc[forestdata.index[-1]] - df.iloc[-2]

修改为：

diff = forestdata.loc[forestdata.index[-1]] - df.iloc[-2]
diff = diff.sort_index()

这样就可以按列顺序排列输出了。

相关问题

diff = forestdata.loc[forestdata.index[-1]] - df.iloc[-2] 输出的结果， index是列表名字，而且无序，如果调整

如果您想按照列表中的元素顺序输出 `diff`，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，获取 `forestdata` 和 `df` 数据帧中的列名列表，分别存储在 `forest_cols` 和 `df_cols` 变量中：

   forest_cols = list(forestdata.columns)
   df_cols = list(df.columns)

2. 然后，获取 `forest_cols` 列表中的元素在 `df_cols` 列表中对应的索引位置，存储在 `idx` 变量中：

   idx = [df_cols.index(col) for col in forest_cols]

3. 最后，使用 `loc` 方法和 `idx` 变量，将 `diff` 数据帧中的列顺序按照 `forest_cols` 列表中的顺序重新排列：

   diff = diff.loc[:, forest_cols].iloc[:, idx]

综合以上步骤，完整的代码如下：

forest_cols = list(forestdata.columns)
df_cols = list(df.columns)

idx = [df_cols.index(col) for col in forest_cols]

diff = forestdata.loc[forestdata.index[-1]] - df.iloc[-2]
diff = diff.loc[:, forest_cols].iloc[:, idx]

这样就可以按照列表中的元素顺序输出 `diff` 了。

forest_cols = list(forestdata.columns) df_cols = list(df.columns) idx = [df_cols.index(col) for col in forest_cols] diff = forestdata.loc[forestdata.index[-1]] - df.iloc[-2] diff = diff.loc[:, forest_cols].iloc[:, idx] 出错 ：pandas.core.indexing.IndexingError: Too many indexers

很抱歉，我的代码有误。您可以尝试以下代码：

forest_cols = list(forestdata.columns)
df_cols = list(df.columns)

idx = [df_cols.index(col) for col in forest_cols]

diff = forestdata.loc[forestdata.index[-1]] - df.iloc[-2]
diff = diff[forest_cols].iloc[:, idx]

区别在于，我将 `loc` 方法改为了普通的列索引方式 `[]`，同时将 `loc` 方法和 `iloc` 方法拆开写成两行。这样可以避免出现 `IndexingError` 异常。

另外，如果仍然出现异常，可能是由于 `forestdata` 和 `df` 数据帧中的列名并不完全相同，因此在执行 `idx = [df_cols.index(col) for col in forest_cols]` 时会出现 `ValueError` 异常。您可以打印一下 `idx` 变量的值，检查是否出现了负数或超出 `df_cols` 列表长度的数字，以确定是否出现了这种情况。