kafka topic offset 项目重启后消失
时间: 2023-07-28 14:00:43 浏览: 72
Kafka 默认使用的是消费者组(consumer group)模式,每个消费者组都会维护自己的消费位置,也就是 offset。当一个消费者组中的消费者重启时,它将会重新从上一次消费的位置开始消费。
如果您在消费 Kafka 消息时,发现项目重启后消费位置丢失,可能是因为您使用的消费者组的 offset 存储方式不正确,或者消费者组的 offset 过期了。
在 Kafka 中,有两种 offset 存储方式:`__consumer_offsets` 主题和外部存储。默认情况下,Kafka 使用内置的 `__consumer_offsets` 主题来存储消费者组的 offset。这个主题是内置的,由 Kafka 自己来管理和维护。如果您不想使用内置的 offset 存储方式,也可以使用外部存储,例如 Apache ZooKeeper 或 Apache Kafka Connect。
如果您的消费者组使用的是内置的 offset 存储方式,并且您的消费者组的 offset 过期了,那么当您的消费者重启时,它将会从最新的消息开始消费,而不是从上一次消费的位置开始消费。这可能导致消息重复消费或漏消费的问题。
为了避免这个问题,您可以通过修改 Kafka 的配置文件,调整 `offsets.retention.minutes` 参数来延长 offset 的过期时间,或者使用外部存储来存储 offset。如果您使用的是外部存储,那么当您的消费者重启时,它将从外部存储中获取上一次消费的位置,并从该位置开始消费。
相关问题
Flink连接kafka报错timeout expired while fetching topic metadata,重启之后程序从头开始消费,但是我设置的消费策略是earliest,这是为什么
这个问题可能是由于Kafka消费者组的偏移量(offset)丢失或过期造成的。当Kafka消费者组中的某个消费者长时间未响应时,Kafka服务器会认为该消费者已经宕机,并将其偏移量标记为过期。当消费者重新连接时,它将无法获取到过期的偏移量,因此只能从最早的可用偏移量开始消费。
为了解决这个问题,您可以尝试以下步骤:
1. 确认您的Kafka集群中没有消费者组过期的情况。您可以通过执行以下命令来列出所有消费者组及其偏移量:
```
bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --list
```
2. 如果发现有消费者组过期的情况,您可以使用以下命令来重置消费者组的偏移量:
```
bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --group my-group --reset-offsets --to-earliest --execute --topic my-topic
```
这将重置消费者组的偏移量为最早可用偏移量,并重新启动消费者组的消费进程。
3. 确认您的Flink程序中已正确配置Kafka消费者组的ID,并且确保使用相同的消费者组ID在不同的Flink任务之间共享偏移量。
希望这些步骤可以帮助您解决问题。
java kafka
Java Kafka是一个用于构建实时数据流应用程序和数据管道的开源分布式流处理平台。它使用高吞吐量、低延迟的方式来处理大规模的数据流。Kafka可以被用于构建实时流数据管道,以及处理实时数据流应用程序的管理和处理。
举个例子,可以使用拦截器来实现按量付费的功能。可以编写一个实现了ProducerInterceptor接口的拦截器类,在发送消息的时候触发onSend方法,在这个方法中可以实现扣费的逻辑。然后通过配置,在Kafka生产者中使用这个拦截器类来实现按量付费的功能。具体的代码示例如下:
```java
public class ChargingInterceptor implements ProducerInterceptor<String, String> {
@Override
public ProducerRecord<String, String> onSend(ProducerRecord<String, String> record) {
System.out.println("1分钱1条消息,不管那么多反正先扣钱");
return record;
}
@Override
public void onAcknowledgement(RecordMetadata metadata, Exception exception) {
System.out.println("消息被服务端接收啦");
}
@Override
public void close() {
System.out.println("生产者关闭了");
}
@Override
public void configure(Map<String, ?> configs) {
System.out.println("configure...");
}
}
```
另外,在Kafka中,消息有一个key和一个value,可以通过指定发送的主题、消息的key和消息的value来发送消息。具体的示例代码如下:
```java
Properties prop = new Properties();
prop.put("bootstrap.servers", "192.168.221.131:9092");
prop.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
prop.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
prop.put("group.id", "con-1");
prop.put("auto.offset.reset", "latest");
prop.put("auto.commit.intervals.ms","true");
prop.put("auto.commit.interval.ms","1000")
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(prop);
ArrayList<String> topics = new ArrayList<>();
topics.add("hello");
consumer.subscribe(topics);
while(true){
ConsumerRecords<String,String> poll = consumer.poll(Duration.ofSeconds(20));
for(ConsumerRecord<String,String> consumerRecord : poll){
System.out.println(consumerRecord);
}
}
```
此外,Kafka引入了Consumer Offset的概念来标记消费者组在一个分区即将消费的下一条记录。Consumer Offset的信息会保存在一个特殊的topic中,叫做__consumer_offsets。这个topic默认会创建50个分区。这样,当一个消费者组在消费一半时重启了,就可以通过Consumer Offset来继续上一次的位置读取消息。
以上就是Java Kafka的一些基本原理和使用方法的介绍。希望对你有帮助。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [JAVA知识体系之分布式篇(四)——Kafka](https://blog.csdn.net/qsmiley10/article/details/115000474)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [通过java方式使用Kafka](https://blog.csdn.net/libaowen609/article/details/126529414)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
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