conda 在指定的 env中安装opencv python版本为3.9.0
时间: 2023-07-10 13:23:29 浏览: 152
要在名为"your_env"的conda环境中安装Python 3.9.0版本的OpenCV,可以按照以下步骤操作:
1. 激活你的conda环境"your_env":
```
conda activate your_env
```
2. 确保在你的conda环境中安装了pip:
```
conda install pip
```
3. 安装OpenCV:
```
pip install opencv-python==4.5.1.48
```
这将安装OpenCV 4.5.1.48版本,这是最新版本,与Python 3.9.0兼容。
如果你需要其他版本的OpenCV,你可以使用以下命令:
```
pip install opencv-python==<version>
```
其中,"<version>"应替换为你需要的OpenCV版本号。
安装完成后,你可以在Python脚本中使用OpenCV库了:
```
import cv2
```
请注意,如果你需要使用OpenCV的GUI功能(如显示图像、绘制图形等),你还需要在你的conda环境中安装相关的GUI库。例如,如果你想使用Qt的GUI功能,可以使用以下命令:
```
conda install pyqt
```
这将安装PyQt库,使你能够在Python脚本中使用Qt的GUI功能。
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1. **激活conda环境**(如果你还没有创建一个包含Python 3.5的环境):
打开命令行并输入以下命令,假设你想创建名为`myenv`的新环境,其中包含Python 3.5:
```
conda create -n myenv python=3.5
conda activate myenv
```
2. **安装OpenCV**:
使用`conda`安装特定版本的OpenCV,比如cv2库的一个特定版本,可以这样做:
```
conda install -c anaconda opencv=3.5.0 # 可能需要替换为实际版本号
```
如果你找不到特定版本,你可以尝试`conda-forge`源,它通常有更广泛的包选择:
```
conda install -c conda-forge opencv=3.5.*
```
3. **检查安装**:
安装完成后,可以运行以下命令确认OpenCV是否已成功安装:
```
python -c "import cv2; print(cv2.__version__)"
```
如果输出的是`3.5.x`,则表示安装成功。
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