flink导入doris
时间: 2023-02-07 11:57:00 浏览: 262
要在 Apache Flink 中导入 Doris,首先需要在你的 Flink 程序中引入 Doris 的依赖。你可以在你的项目的 pom.xml 文件中添加如下依赖:
```
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-connector-doris_2.11</artifactId>
<version>1.10.0</version>
</dependency>
```
然后,你就可以在 Flink 程序中使用 Doris 进行数据的读写了。你可以参考 Flink 官方文档中的[读写 Doris](https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/zh/dev/table/connectors/doris.html)章节来获取更多信息。
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flink导入mysql到doris
要将 Flink 数据导入到 MySQL 中,你可以使用 JDBC 连接器。以下是一个简单的代码示例:
```java
DataStream<Tuple2<String, Integer>> input = ...;
// 定义 JDBC 连接器
JDBCOutputFormat jdbcOutput = JDBCOutputFormat.buildJDBCOutputFormat()
.setDrivername("com.mysql.jdbc.Driver")
.setDBUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test")
.setUsername("root")
.setPassword("password")
.setQuery("INSERT INTO word_count (word, count) VALUES (?, ?)")
.setSqlTypes(new int[] { Types.VARCHAR, Types.INTEGER })
.finish();
// 将数据写入 MySQL
input.addSink(jdbcOutput);
```
这里假设你的 MySQL 数据库名为 test,用户名为 root,密码为 password。你需要将上述代码中的数据库信息替换为你自己的。
要将 Flink 数据导入到 Doris 中,你可以使用 Flink 的 Table API 和 Doris 的 JDBC 连接器。以下是一个简单的代码示例:
```java
// 定义 Flink 表
Table table = ...
// 定义 Doris 表的 JDBC 连接器
JDBCAppendTableSink jdbcSink = JDBCAppendTableSink.builder()
.setDrivername("com.mysql.jdbc.Driver")
.setDBUrl("jdbc:mysql://localhost:9030")
.setUsername("root")
.setPassword("password")
.setTableName("test.word_count")
.build();
// 将 Flink 表写入 Doris 表
table.writeToSink(jdbcSink);
```
这里假设你的 Doris 的 MySQL 地址为 localhost:9030,用户名为 root,密码为 password,要将数据写入名为 test 的数据库的 word_count 表中。你需要将上述代码中的数据库信息替换为你自己的。
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Flink是一个流式处理框架,也被称为Apache Flink。它提供了一个高性能和可扩展的方法来处理大规模实时和批量数据。Flink支持以事件驱动的方式进行数据处理,并具有低延迟、高吞吐量的特点。它的特色包括:Exactly-Once语义、状态管理、窗口计算等。Flink被广泛应用于实时数据分析、流式ETL、实时监控等场景。
Doris是一个分析型数据库,也被称为Apache Doris或者Palo。它是一个分布式列式存储数据库,专注于高效的实时数据分析。Doris提供了高性能、高可用性和易于扩展的特点。它支持实时数据插入和查询,并具有多维分析的能力。Doris的特色包括:分布式事务、数据表分区、快速查询等。Doris被广泛应用于用户行为分析、指标报表、OLAP等领域。
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