写一段代码片段打分

以下是一个使用 RDKit 库计算分子 Tanimoto 相似度的 Python 代码片段：

from rdkit import Chem
from rdkit import DataStructs
from rdkit.Chem import AllChem

# 读取两个 SMILES
smiles1 = 'CC(=O)OCC'
smiles2 = 'CC(=O)NC(C)C'

# 将 SMILES 转换为分子对象
mol1 = Chem.MolFromSmiles(smiles1)
mol2 = Chem.MolFromSmiles(smiles2)

# 计算分子的 Morgan 指纹
fp1 = AllChem.GetMorganFingerprint(mol1, 2)
fp2 = AllChem.GetMorganFingerprint(mol2, 2)

# 计算 Tanimoto 相似度
similarity = DataStructs.TanimotoSimilarity(fp1, fp2)

# 输出结果
print('Tanimoto similarity between %s and %s is %.2f' % (smiles1, smiles2, similarity))

在上述代码中，我们首先读取两个 SMILES（`smiles1` 和 `smiles2`），然后将它们转换为 RDKit 分子对象（`mol1` 和 `mol2`）。接下来，我们使用 Morgan 指纹算法计算它们的分子指纹（`fp1` 和 `fp2`），然后使用 Tanimoto 相似度算法计算它们之间的相似度（`similarity`）。最后，我们将结果输出到控制台中。

请注意，上述代码中使用的是 Morgan 指纹和 Tanimoto 相似度算法。您可以根据您的需求选择不同的指纹算法和相似度算法。