使用arange函数创建的数组

使用arange函数可以创建一个一维数组，该数组包含一个给定范围内的均匀间隔值序列。其语法为：

numpy.arange(start, stop, step, dtype=None)

其中，参数含义如下：

- start：序列的起始值。默认为0。
- stop：序列的结束值（不包含该值）。
- step：两个相邻值之间的步长。默认为1。
- dtype：输出数组的数据类型。如果未给出，则将根据其他输入参数猜测数据类型。

示例代码：

import numpy as np

arr = np.arange(0, 10, 2)
print(arr)  # [0 2 4 6 8]

这里创建了一个从0到10（不包含10）的一维数组，步长为2。

相关问题

使用arange函数创建数组

可以使用NumPy库中的arange函数来创建数组，它的语法如下：

numpy.arange(start, stop, step, dtype=None)

其中，start表示起始值（包含），stop表示结束值（不包含），step表示步长，dtype表示数据类型。默认数据类型为None，即自动推断数据类型。

例如，创建一个从0到9的一维数组可以这样实现：

import numpy as np

arr = np.arange(0, 10)
print(arr)

输出结果为：

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

另外，还可以通过指定步长来创建数组。例如，创建一个从0到9，步长为2的一维数组可以这样实现：

import numpy as np

arr = np.arange(0, 10, 2)
print(arr)

输出结果为：

[0 2 4 6 8]

使用arange函数创建一个二维数组，3行4列

可以使用以下代码创建一个3行4列的二维数组：

import numpy as np

arr = np.arange(12).reshape(3,4)

print(arr)

输出结果为：

[[ 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]]