使用arange（）函数创建一维数组，输出结果为：array（[11，22，33，44，55，66，77，88，99]））

可以使用以下代码创建输出所需的一维数组：

import numpy as np

arr = np.arange(11, 100, 11)
print(arr)

输出结果为：

[11 22 33 44 55 66 77 88 99]

`np.arange()` 函数根据指定的开始值、终止值和步长创建一维数组。在这个例子中，我们的开始值是11，终止值是100（不包括），步长是11，因此函数会生成一个包含9个元素的一维数组。

相关问题

调用 numpy 的 array 函数创建一维数组a1，一维数组a2（指定dtype为float），二维数组a3以及三维数组a4，如下图所示：

在Python中，使用numpy库创建数组非常简单。首先，你需要导入numpy模块。以下是按照你的需求创建不同维度数组的过程：

1. **创建一维数组a1（整型）**:

import numpy as np

a1 = np.array([1, 2, 3, 4], dtype=np.int)

2. **创建一维数组a2（浮点型）**:

a2 = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4], dtype=np.float32)  # 或者np.float64，取决于精度需求

3. **创建二维数组a3（2x2矩阵，元素为字符串）**:

a3 = np.array([[str(i), str(i+1)] for i in range(2)], dtype=object)

这里我们使用了`object` dtype来存储字符串。

4. **创建三维数组a4（2x2x2立方体，元素为整数）**:

a4 = np.zeros((2, 2, 2), dtype=int)
a4[0, :, :] = [1, 2]
a4[1, :, :] = [3, 4]

请注意，上述数组可以根据需要调整大小和元素。数组创建完成后，你可以通过索引访问和操作它们。

创建一个一维数组，内容为：10，11，12，......到59的自然数。 再将该一维数组变成5行10列的数组。

首先，我们可以使用Python的numpy库来创建一个从10到59的一维数组，然后通过reshape函数将其转换成5行10列的二维数组。以下是具体的步骤：

import numpy as np

# 创建一个从10到59的一维数组
one_dim_array = np.arange(10, 60)

# 将一维数组转置（因为numpy默认是按列处理的，所以需要先转置）
transposed_array = one_dim_array.reshape(-1, 10)  # -1表示自动计算行数

# 确保数组形状变为5行10列
array_5x10 = transposed_array if transposed_array.shape == (5, 10) else transposed_array.T  # 如果不是5x10，则转置一次

# 打印最终的5x10数组
print("5x10 Array:")
print(array_5x10)

这段代码将创建一个5行10列的数组，其中每一行包含10个连续的自然数。如果实际结果不符合预期（比如不是5行10列），则会对数组进行转置。