stata显著性的设置
时间: 2023-08-03 18:09:50 浏览: 139
在Stata中,显著性水平可以通过设置临界值来控制。默认情况下,Stata使用0.05作为显著性水平。可以使用命令“set level”来更改显著性水平。例如,如果要将显著性水平更改为0.01,可以键入以下命令:
```Stata
set level 0.01
```
这将把显著性水平设置为0.01。在执行统计分析时,所有的假设检验都将使用这个新的显著性水平。
相关问题
python 线性回归显著性检验_回归方程及回归系数的显著性检验_stata显著性检验...
您好,关于Python线性回归模型的显著性检验,可以使用statsmodels库中的summary方法来获取回归系数的显著性检验结果。具体可以参考以下代码:
```python
import statsmodels.api as sm
import numpy as np
# 构造数据
x = np.random.rand(100)
y = 2 * x + 1 + np.random.randn(100)
# 拟合线性回归模型
X = sm.add_constant(x)
model = sm.OLS(y, X).fit()
# 获取回归系数的显著性检验结果
print(model.summary())
```
在上述代码中,我们使用了`statsmodels`库的`OLS`方法来拟合线性回归模型,并使用`summary`方法来输出回归系数的显著性检验结果。输出结果中,我们可以看到每个回归系数的t值和p值,以及整个模型的F值和p值。
关于Stata显著性检验,请您提供更具体的问题和数据情况,方便我为您解答。
怎么看stata的显著性
在Stata中,通常进行假设检验后,会得到一个p值。p值是指在原假设成立的情况下,观察到的样本统计量或更极端情况下出现的概率。如果p值小于显著性水平(通常为0.05),则认为结果具有统计显著性,可以拒绝原假设。在Stata中,通常会在结果输出中标注p值,一般以星号(*)的数量表示显著性水平,例如:
* p<0.05
** p<0.01
*** p<0.001
如果没有星号,则表示p值大于显著性水平,结果不具有统计显著性。需要注意的是,p值只是判断统计显著性的一个指标,需要结合具体研究领域的背景知识和实际情况进行综合判断。