matlab svr工具箱

MATLAB提供了支持支持向量回归（SVR）的工具箱，这个工具箱包含了一些函数和工具，可以帮助你训练和测试SVR模型。其中，svrtrain函数用于训练SVR模型，svmpredict函数用于测试SVR模型，还有一些其他的函数可以用于数据预处理、特征选择等等。

下面是一个简单的SVR模型训练的例子：

% 加载数据
load data.mat
x = data(:,1);
y = data(:,2);

% 定义SVR模型参数
epsilon = 0.1;
C = 1;
kernel = 'linear';

% 训练SVR模型
model = svrtrain(x,y,'Kernel_Function',kernel,'BoxConstraint',C,'Epsilon',epsilon);

% 测试SVR模型
y_pred = svmpredict(x_test,model);

这个例子中，我们首先加载了数据，然后定义了SVR模型的参数，使用svrtrain函数训练了模型，最后使用svmpredict函数测试了模型。具体的使用方法可以参考MATLAB官方文档。