matlab 图像配准

MATLAB图像配准是指将两个或多个图像的坐标系对齐，以使它们在空间上具有相同的位置、旋转和缩放。图像配准通常用于医学影像、遥感图像和计算机视觉等领域，用于对比和分析不同图像之间的相似性和差异性。

在MATLAB中，可以使用imtransform函数来实现图像配准。该函数的一个参数tform来自cp2tform函数，用于将二维空间变换应用于图像。具体细节请参考帮助文档。

图像配准的主要目的是去除或抑制待配准图像和参考图像之间在几何上的不一致，并融合这些数据从而得到被测对象更完整的信息。配准控制点是输入图像与参考图像上映射配准的对应点，通过计算这些配准点的几何参数，可以实现图像的配准。

在MATLAB中，可以使用不同的变换矩阵来进行图像配准。当控制点为2时，默认使用线形变换矩阵；当控制点为3时，默认使用仿射变换矩阵；当控制点大于3时，可以由用户选择使用仿射变换矩阵或透视矩阵。

具体步骤如下：
1. 根据实际需求选择合适的配准方法和变换矩阵。
2. 提取输入图像和参考图像中的配准控制点。
3. 计算配准控制点的几何参数，得到变换矩阵。
4. 使用imtransform函数将变换矩阵应用于输入图像，实现图像配准。
5. 可选地使用其他函数如montage来显示配准后的图像。

总结来说，MATLAB图像配准是一种将图像的坐标系对齐的方法，以实现图像的对比和分析。通过选择适当的配准方法和变换矩阵，并利用配准控制点计算几何参数，可以实现图像的配准。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [matlab——图像配准](https://blog.csdn.net/qq_43600632/article/details/105690198)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [MATLAB图像配准操作](https://download.csdn.net/download/m0_58719994/88093165)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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