用Python读取以下excel的数据32.6 32 31.9 31.4 30.3 28.1 27.3 26.8 26 25.3 22.3 22.1 22.2 22.2 22.5 22.6 22.9 23.4 23.7 23.8 26.2 25.6 再用Python基于这组数据x轴名称为年份（2000到2021） y轴名称为少儿抚养比（数据为读取的数据）画一个折线图

首先，需要安装pandas和matplotlib库。可以使用以下命令安装：

pip install pandas matplotlib

接下来，我们可以使用pandas的read_excel方法读取Excel文件中的数据，并将其转换为DataFrame数据类型。假设Excel文件名为data.xlsx，数据存储在Sheet1中的A1:A22单元格中，可以使用以下代码读取数据：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=None, usecols=[0])

这将返回一个包含数据的DataFrame，数据将存储在第一列中。接下来，我们可以使用matplotlib库绘制折线图。以下是完整的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=None, usecols=[0])

# 设置x轴和y轴的数据
x = range(2000, 2021)
y = df.values.flatten().tolist()

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('Child Dependency Ratio')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Ratio')

# 显示图表
plt.show()

这将绘制一个折线图，其中x轴显示年份，y轴显示少儿抚养比。