plt.colorbar

`plt.colorbar()`是一个matplotlib库中的函数，用于在绘制的图像旁边添加颜色条。它接受一个可选参数“mappable”，这个参数是一个可绘制的对象，例如一个散点图或一个等高线图。当调用`plt.colorbar()`时，它会自动创建一个颜色条，并将其添加到当前的图形中。

例如，以下代码可生成一张简单的散点图，并使用`plt.colorbar()`添加颜色条：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.normal(size=100)
y = np.random.normal(size=100)
c = np.random.rand(100)

plt.scatter(x, y, c=c)
plt.colorbar()

plt.show()

这将生成一个散点图，并在右侧添加一个颜色条，用于表示数据点颜色的值范围。

相关问题

plt.colorbar参数

在 Matplotlib 中，可以使用 `plt.colorbar` 函数添加色条，并通过调整 `plt.colorbar` 函数的参数来定制色条的样式。下面列举了一些常用的 `plt.colorbar` 函数的参数及其作用：

- `mappable`：指定可映射的对象，一般是 `imshow`、`contourf` 或 `scatter` 等函数返回的对象。
- `ax`：指定色条所在的 Axes 对象。
- `orientation`：指定色条的方向，可以是水平（'horizontal'）或垂直（'vertical'）。
- `fraction`：指定色条的长度（水平方向）或高度（垂直方向）占整个 Axes 的比例，默认为 0.15。
- `pad`：指定色条与图形边缘的间距，默认为 0.05。
- `shrink`：指定色条的缩放比例，默认为 1。
- `aspect`：指定色条的宽度与高度的比例。
- `extend`：指定色条的端点样式，可以是 'neither'、'both'、'min' 或 'max'，分别表示不显示端点、两端都显示、显示最小值端点或显示最大值端点。
- `extendfrac`：指定扩展端点的长度占色条长度的比例，默认为 0.05。
- `extendrect`：指定扩展端点的形状，可以是矩形（'True'）或三角形（'False'）。

这些参数可以通过在 `plt.colorbar` 函数中设置关键字参数来进行调整。例如，下面的代码演示了如何添加一个水平方向的色条，并调整其长度和间距：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
z = np.cos(x)

fig, ax = plt.subplots()
sc = ax.scatter(x, y, c=z, cmap='viridis')
cb = fig.colorbar(sc, orientation='horizontal', fraction=0.07, pad=0.1)
cb.set_label('Color')
plt.show()

在上述代码中，我们使用 `scatter` 函数绘制了一个散点图，并将 `c` 参数设置为随机生成的数据 `z`，`cmap` 参数设置为 `viridis` 颜色映射。接着，我们使用 `colorbar` 函数添加了一个色条，并设置了 `orientation` 参数为水平方向，`fraction` 参数为 0.07，`pad` 参数为 0.1。最后，我们使用 `set_label` 函数为色条添加一个标签。运行代码，可以看到绘制出了一个带有水平色条的散点图。

plt.colorbar()

plt.colorbar()函数是用来在Matplotlib中显示一个colorbar的。colorbar是一个用来表示颜色映射的图例，它可以显示出颜色与数值之间的对应关系。在调用plt.colorbar()函数时，可以使用一些可选参数来自定义colorbar的外观和行为。比如，可以使用orientation参数来选择colorbar是垂直还是水平显示，默认是垂直的；可以使用shrink参数来缩放colorbar的大小；还可以使用set_label()方法为colorbar设置标题。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python-Matplotlib可视化（9）——精通更多实用图形的绘制](https://blog.csdn.net/LOVEmy134611/article/details/117623879)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python 统一两个子图的colorbar显示范围](https://blog.csdn.net/qq_44850232/article/details/125728012)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]