采用分治算法求10个实数{9,3,6,2,1,8,4,5,7,23}序列中的最大元素和最小 元素，并分析算法的时间复杂度用c语言实现

采用分治算法解决这个问题通常涉及到递归地将数组分成两半，然后分别找出左半部分和右半部分的最大值和最小值，最后比较两个子问题的结果。对于这10个数字，由于数量较小，可以手动遍历一次来找到最大值和最小值，但这不是典型的分治法。

如果你需要在C语言中实现分治法来寻找最大值和最小值，实际上不需要分治，因为数组大小太小。以下是简单的非递归方法：

#include <stdio.h>

// 函数来获取数组中的最大值
int findMax(int arr[], int n) {
    if (n == 1) // 如果只有一个元素，它是最大值也是最小值
        return arr[0];
    
    int max = arr[0], i;
    for (i = 1; i < n; i++)
        if (arr[i] > max)
            max = arr[i];
    
    return max;
}

// 函数来获取数组中的最小值
int findMin(int arr[], int n) {
    if (n == 1) // 如果只有一个元素，它是最大值也是最小值
        return arr[0];
    
    int min = arr[0], i;
    for (i = 1; i < n; i++)
        if (arr[i] < min)
            min = arr[i];
    
    return min;
}

int main() {
    int arr[] = {9, 3, 6, 2, 1, 8, 4, 5, 7, 23};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    int max_val = findMax(arr, n);
    int min_val = findMin(arr, n);

    printf("最大值: %d\n", max_val);
    printf("最小值: %d\n", min_val);

    return 0;
}

时间复杂度分析：这个简单遍历算法的时间复杂度为O(n)，其中n是数组的长度。这是因为我们需要检查每个元素一次。在实际的分治场景下，比如二分查找找最大值，其时间复杂度会是O(log n)。但是在这个例子中，由于数组不大，O(n)的影响微乎其微。