H = sqrt(0.5)*(randn(nR,nT)+j*randn(nR,nT));

时间: 2023-12-16 15:04:25 浏览: 150
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ax*x+bx + c = 0

这段代码是什么意思？ 这段代码定义了一个矩阵 H，矩阵的大小是 nR 行 nT 列。其中 randn 函数生成一个均值为0，方差为1的正态分布随机数矩阵，j 表示虚数单位。整个式子的意思是，H 的每个元素都是一个随机的复数，其实部和虚部都是服从均值为0，方差为0.5的正态分布。这段代码通常是在研究无线通信信道的时候使用，用于模拟随机信道。
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c代码-将一个正整数分解质因数。例如：输入90,打印出90=2*3*3*5。

int sqrt_n = sqrt(n); for (int i = 5; i <= sqrt_n; i += 6) { if (n % i == 0 || n % (i + 2) == 0) return false; } return true; } 接下来，我们可以创建一个函数factorize，用于分解质因数。这个...

clear; close all; clc; q=1.6e-19; Ib=202e-6; N0=2*q*Ib; Rb=1e6; Tb=1/Rb; R=1; sig_length=1e6; D=5; c=0.15; nt=0.1289; nr=0.9500; N = 10^5; Eb_N0_dB = 1:15; Eb_N0 = 10.^(Eb_N0_dB./10); M = 4; k = 2; s0 = [1 0 0 0]; s1 = [0 1 0 0]; s2 = [0 0 1 0]; s3 = [0 0 0 1]; alpha = [1 2 3 4]; for ii = 1:length(Eb_N0) transmit = randsrc(1,N,alpha); receive = zeros(1,N); P_avg(ii)=sqrt(N0*Rb*Eb_N0(ii)/(2*R^2)); i_peak(ii)=2*R*P_avg(ii); Ep(ii)=i_peak(ii)^2*Tb; sgma(ii)=sqrt(N0*Ep(ii)/2); th=0.5*Ep(ii); for jj = 1:length(transmit) y = zeros(1,4); if transmit(jj) == 1 y =nt*nr.*s0.*exp(-c*D)+sgma(ii)*randn(size(s2)); elseif transmit(jj) == 2 y = nt*nr.*s1.*exp(-c*D)+sgma(ii)*randn(size(s2)); elseif transmit(jj) == 3 y = nt*nr.*s2.*exp(-c*D)+sgma(ii)*randn(size(s2)); elseif transmit(jj) == 4 y = nt*nr.*s3.*exp(-c*D)+sgma(ii)*randn(size(s2)); end y(find(y>th))=1; cmetrics = [dot(y,s0) dot(y,s1) dot(y,s2) dot(y,s3)]; [C, receiveindex] = max(cmetrics); receive(jj) = receiveindex; end errorCount(ii) = nnz([receive - transmit]); end totalError = errorCount/N代码逐句解释

y = nt*nr.*s2.*exp(-c*D)+sgma(ii)*randn(size(s2)); elseif transmit(jj) == 4 y = nt*nr.*s3.*exp(-c*D)+sgma(ii)*randn(size(s2)); end 模拟信号在传输过程中的衰减和噪声影响。 y(find(y>th))=1...

SNR_dB=20; SNR_linear=10.^(SNR_dB/10.); N_iter=50000; sq2=sqrt(0.5); grps = ['r-'; 'b-';'g-';'p-']; for Icase=1:4 if Icase==1, nT=1; nR=1; % 2x2 elseif Icase==2, nT=2; nR=2; % 4x4 elseif Icase==3,nT=4; nR=4; else nT=8; nR=8; end n=min(nT,nR); I = eye(n); for iter=1:N_iter H = sq2*(randn(nR,nT)+j*randn(nR,nT)); C(iter) = log2(real(det(I+SNR_linear/nT*H'*H))); end [PDF,Rate] = hist(C,50); PDF = PDF/N_iter; for i=1:50, CDF(Icase,i) = sum(PDF([1:i])); end plot(Rate,CDF(Icase,:),grps(Icase,:)); hold on这段代码的原理

这段代码是用来模拟无线通信中的信道容量。...代码中的变量 nT 和 nR 分别代表发射端和接收端的天线数，它们决定了信道矩阵 H 的维度。PDF 和 CDF 的绘制则用来显示不同信道维度下的信道容量分布情况。

h=(randn(h_length,nr,nt)+1j *randn(h_length,nr,nt))/sqrt(2)/sqrt(h_length);

这行代码是在生成一个...这里使用了randn函数生成高斯分布的实数部分和虚数部分，然后乘以1j将实数部分转换为虚数部分，最后除以sqrt(2)和sqrt(h_length)将矩阵h的元素值限制在[-1,1]之间，并保证整个矩阵h的能量为1。

clc clf clear all; tic Nt = 1; G = 4; N = 20; %number of RIS Ng = N/G; Nr = 3; %number of receive antenna It = 80000; M = 4; B = log2(G) + log2(M); W = 8; snr = -10:2:12; %signal-to-noise rate sigma = sqrt(1./(10 .^ (snr / 10 )) ); %sigma MPSK = pskmod(0:M-1,M); %Q = diag([chirp_table{1,chirp_nck(randi(size(chirp_nck,1)),:)}]) %Q=blkdiag(Fi_table{1},Fi_table{4},Fi_table{9},Fi_table{11}); %Q=diag(reshape(hadamard_code,1,K*N));%blkdiag(Fi_table{1},Fi_table{1},Fi_table{1}); diag([1 -1 1 -1 1 1 -1 -1]) for ii = 1:size(sigma,2) %parallel computing errorBits = 0; snr(ii) tic parfor jj = 1 : It h1=(randn(N,Nt)+1j*randn(N,Nt))/sqrt(2); h2=(randn(Nr,N)+1j*randn(Nr,N))/sqrt(2); hd=(randn(Nr,Nt)+1j*randn(Nr,Nt))/sqrt(2); Q = zeros(N,N,G); for kk = 1:G Q((kk-1)*Ng+1:kk*Ng,(kk-1)*Ng+1:kk*Ng,kk)=diag(exp(1j*2*pi*rand(1,Ng))); end for uu = 1:W inputIndex_group = randi(G); inputIndex_psk = randi(M); Q_choose = Q(:,:,inputIndex_group); St = MPSK(inputIndex_psk); V = (randn(Nr,1 ) + 1j*randn(Nr,1) ) ./sqrt(2) .*sigma(ii); %noise matrix Yt = (h2*Q_choose*h1+hd) * St + V; dis = zeros(G,M); for mm = 1:G for nn = 1:M dis(mm,nn) = norm(Yt-(h2*Q(:,:,mm)*h1+hd)*MPSK(nn),"fro"); end end [outputIndex_group,outputIndex_psk] = find(dis== min(min(dis))); %output the decode index errorBits = errorBits + sum( de2bi( inputIndex_group - 1 , log2(G)) ~= de2bi( outputIndex_group -1 , log2(G)) ); %sum of error Bits errorBits = errorBits + sum( de2bi( inputIndex_psk - 1 , log2(M)) ~= de2bi( outputIndex_psk -1 , log2(M)) ); end end toc bers(ii) = errorBits / (It*(W)* B); end toc figure('name','result'); semilogy(snr,bers,color='k',Marker='square',LineStyle='-',LineWidth=2) grid on set(gca, 'LineWidth',1) legend('RM,K=4,N=20,Nr=3,M=4') xlabel("SNR [dB]"); ylabel("BER") set(gcf,'color','w');都用到了什么算法

这段代码主要实现了基于反射智能表面（RIS）的通信系统的仿真。其中用到了MPSK调制、并行计算、随机矩阵生成、最小距离解码等算法。具体来说，这段代码实现了以下步骤： 1. 初始化参数，包括RIS数量、接收天线数量...

基于频率选择性瑞利信道实现4*4MIMO信道仿真的代码

H = sqrt(1/2)*(randn(Nr,Nt)+1i*randn(Nr,Nt)); % 高斯随机信道矩阵 fD = fd*cos(2*pi*fc*t(ii)); % 多普勒频移 alpha = sqrt(1/(L+1)*[1 2*rand(1,L-1) 1]); % 瑞利衰落系数 phi = 2*pi*rand(1,L); % 瑞利衰落...

4*4mimo在频率选择性瑞利衰落信道下的频率选择特性仿真代码

h(i,j,k) = sqrt(1/2)*(randn(1,1)+1i*randn(1,1))*exp(1i*2*pi*rand(1,1)); h(i,j,k) = h(i,j,k)*exp(-1i*2*pi*fd*tau); end end end % 计算频率选择特性 f = linspace(-1/(2*Ts),1/(2*Ts),N); H = zeros(Nr,...
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