sdv库中的evaluate

sdv库中的`evaluate`函数是用于评估生成的合成数据与原始数据之间的相似性的函数。它可以计算各种统计指标，例如平均绝对误差（MAE）、均方根误差（RMSE）、相关系数（r）、误差分布等。这些指标可以帮助我们衡量生成数据的质量，并确定生成模型是否能够准确地模拟原始数据的分布。`evaluate`函数需要输入两个参数：原始数据和生成的数据。例如：

from sdv.evaluation import evaluate

# 假设 `original_data` 和 `synthetic_data` 分别为原始数据和生成的数据
scores = evaluate(original_data, synthetic_data)
print(scores)

这将输出一个包含各种评估指标的字典。你可以查看sdv文档以了解更多关于`evaluate`函数的详细信息。