eemd重构代码matlab

EEMD（Ensemble Empirical Mode Decomposition）是一种信号处理方法，用于将非线性和非平稳信号分解成一组称为本征模态函数（IMF）的固有模态函数。在MATLAB中，可以使用以下代码实现EEMD的重构：

% 加载信号数据
load('signal_data.mat'); % 假设信号数据保存在signal_data.mat文件中

% 设置EEMD参数
numModes = 5; % 分解得到的IMF数量
numEnsemble = 100; % 集成数

% 执行EEMD分解
emd = EEMD(numModes, numEnsemble);
imfs = emd.eemd(signal_data);

% 重构信号
reconstructed_signal = sum(imfs, 1);

% 绘制原始信号和重构信号
figure;
subplot(2,1,1);
plot(signal_data);
title('原始信号');
subplot(2,1,2);
plot(reconstructed_signal);
title('重构信号');

% 显示各个IMF
figure;
for i = 1:numModes
    subplot(numModes, 1, i);
    plot(imfs(i, :));
    title(['IMF ', num2str(i)]);
end

上述代码中，首先加载信号数据，然后设置EEMD的参数，包括分解得到的IMF数量和集成数。接下来，使用EEMD类进行信号分解，得到一组IMF。最后，将这些IMF相加得到重构信号，并绘制原始信号、重构信号以及各个IMF。