帮我用MATLAB写一段代码：EEMD降噪

好的，以下是一段MATLAB代码，使用EEMD方法进行信号降噪：

% 生成一个含有噪声的信号
t = linspace(0, 1, 1000);
x = sin(2*pi*25*t) + sin(2*pi*100*t) + randn(size(t));

% 定义EEMD参数
Nstd = 0.3;     % 停止标准差
NE = 100;       % Ensemble数
S_number = 4;   % 分解层数

% 进行EEMD分解
emd = emd_eemd(x, Nstd, NE, S_number);

% 选择最后一层IMF进行重构
imf = emd{S_number};
x_reconstructed = sum(imf, 1);

% 绘制图像
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, x);
title('原始信号');
xlabel('时间（s）');
ylabel('幅值');
subplot(2,1,2);
plot(t, x_reconstructed);
title('降噪后的信号');
xlabel('时间（s）');
ylabel('幅值');

function emd = emd_eemd(x, Nstd, NE, S_number)
% EEMD降噪
for i = 1:NE
    x1 = x + randn(size(x))*Nstd;
    emd{i} = emd(x1, 'MaxNumIMF', S_number);
end
end

以上代码中，我们首先生成了一个含有噪声的信号，然后使用EEMD方法进行信号降噪。具体来说，我们将信号进行了100次EEMD分解，然后选择了最后一层的IMF进行重构，得到了降噪后的信号。最后，我们将原始信号和降噪后的信号绘制在同一个图像中，以便比较。