帮我写一段代码：EEMD降噪

好的，以下是一个简单的 Python 代码实现 EEMD 降噪：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PyEMD import EEMD

# 生成示例信号
t = np.linspace(0, 1, 1000)
s = np.sin(20 * np.pi * t) + np.sin(50 * np.pi * t)

# 使用 EEMD 进行降噪
eemd = EEMD()
eemd.trials = 100 # 设置 EEMD 中的 trials 参数，建议值为 100
IMFs = eemd.eemd(s, t)

# 提取最后一层的 IMFs 作为降噪后的信号
s_denoised = IMFs[-1]

# 绘制原始信号和降噪后的信号
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(t, s)
plt.title('Original Signal')
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(t, s_denoised)
plt.title('Denoised Signal')
plt.show()

这段代码中，我们首先生成了一个示例信号 `s`，然后使用 PyEMD 中的 EEMD 方法进行降噪。在 EEMD 过程中，我们设置了 trials 参数为 100，即将原始信号分解成 100 层 IMFs。最后，我们提取最后一层的 IMFs 作为降噪后的信号 `s_denoised`，并将原始信号和降噪后的信号绘制在了一张图上。