阈值分割人物matlab

在Matlab中进行阈值分割人物的步骤如下：

1. 读取图像：使用imread函数读取人物图像。

2. 灰度化：使用rgb2gray函数将彩色图像转换为灰度图像。

3. 阈值分割：使用imbinarize函数对灰度图像进行阈值分割，得到二值图像。

4. 去除噪声：使用bwareaopen函数去除小于指定面积的对象，可以消除噪声。

5. 获取人物轮廓：使用bwboundaries函数获取二值图像中的人物轮廓。

6. 显示结果：使用imshow和hold函数将原始图像、二值图像和轮廓图像显示出来。

下面是一段Matlab代码实现以上步骤：

% 读取图像
img = imread('person.jpg');

% 灰度化
gray = rgb2gray(img);

% 阈值分割
bw = imbinarize(gray, 0.5);

% 去除噪声
bw = bwareaopen(bw, 50);

% 获取人物轮廓
boundaries = bwboundaries(bw);

% 显示结果
imshow(img);
hold on;
for i = 1:length(boundaries)
    boundary = boundaries{i};
    plot(boundary(:,2), boundary(:,1), 'g', 'LineWidth', 2);
end