阈值分割人物matlab
时间: 2023-07-13 09:34:20 浏览: 50
在Matlab中进行阈值分割人物的步骤如下:
1. 读取图像:使用imread函数读取人物图像。
2. 灰度化:使用rgb2gray函数将彩色图像转换为灰度图像。
3. 阈值分割:使用imbinarize函数对灰度图像进行阈值分割,得到二值图像。
4. 去除噪声:使用bwareaopen函数去除小于指定面积的对象,可以消除噪声。
5. 获取人物轮廓:使用bwboundaries函数获取二值图像中的人物轮廓。
6. 显示结果:使用imshow和hold函数将原始图像、二值图像和轮廓图像显示出来。
下面是一段Matlab代码实现以上步骤:
```matlab
% 读取图像
img = imread('person.jpg');
% 灰度化
gray = rgb2gray(img);
% 阈值分割
bw = imbinarize(gray, 0.5);
% 去除噪声
bw = bwareaopen(bw, 50);
% 获取人物轮廓
boundaries = bwboundaries(bw);
% 显示结果
imshow(img);
hold on;
for i = 1:length(boundaries)
boundary = boundaries{i};
plot(boundary(:,2), boundary(:,1), 'g', 'LineWidth', 2);
end
```
相关问题
阈值分割算法matlab
阈值分割是一种简单而有效的图像分割方法,Matlab提供了多种阈值分割算法,包括人工选定阈值和自动化阈值选定方法。以下是一个阈值分割算法的Matlab代码示例:
```matlab
clc,clear
I=imread('coins.png');
imshow(I); %显示原始图像
%输出直方图
figure;
imhist(I);
%人工选定阈值进行分割,选择阈值为120
[width,height]=size(I);
T1=120;
for i=1:width
for j=1:height
if(I(i,j)<T1)
BW1(i,j)=0;
else
BW1(i,j)=1;
end
end
end
figure;
imshow(BW1),title('人工阈值进行分割');
%自动选择阈值
T2=graythresh(I);
BW2=im2bw(I,T2);%Otus阈值进行分割
figure;
imshow(BW2),title('Otus阈值进行分割');
```
以上代码中,首先读取了一张名为`coins.png`的图像,并显示了其直方图。然后,使用人工选定阈值的方法进行分割,并将结果显示出来。最后,使用自动化阈值选定方法(Otsu方法)进行分割,并将结果显示出来。
阈值分割代码matlab
以下是一个简单的阈值分割的 MATLAB 代码示例:
```matlab
img = imread('image.jpg'); % 读取图像
gray_img = rgb2gray(img); % 转换为灰度图像
threshold = graythresh(gray_img); % 计算阈值
binary_img = imbinarize(gray_img, threshold); % 二值化图像
imshow(binary_img); % 显示二值化后的图像
```
其中,`imread` 函数用于读取图像,`rgb2gray` 函数用于将图像转换为灰度图像,`graythresh` 函数用于计算阈值,`imbinarize` 函数用于将灰度图像二值化,`imshow` 函数用于显示二值化后的图像。
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